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FuzzyC-Means模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm(FCMA)或(FCM)。模糊c均值聚类算法，是当前模糊系统里表现比较好的算法之一 其特征与k-means相似，也是基于距离来判断分类。模糊c均值需要用户提供除数据之外至少一个参数，而这个参数与k-means中的k类似。模糊c-均值聚类算法意在求解一个最小化问题即：其中，uij为样本xj属于第i类的隶属度，

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遗传算法(genetic algorithm)是模拟达尔文生物进化论的自然选择和遗传学机理的生物进化过程计算模型，是一种通过模拟自然进化过程搜索最优解的方法。下面我将分享自己在做GA模型的心得与困惑。先来整理一下GA的基本步骤：随机生成一定数量的种群。对种群的个体进行编码与评估。选用合适的方法对现有种群中的个体做出选择。对选择出来的个体进行“交叉”并获得新的个体。对下一代进行”突变“操作。第一步: