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这是一个可以直接使用的python数据库demo。queryAll方法：查询表数据outfile方法：导出数据为Excelinfile方法：使用Excel导入数据库inserts方法：批量插入数据库executes方法：执行sql语句。

目录一、安装依赖二、下载安装包三、解压和编译一、安装依赖sudo apt update sudo apt install build-essential zlib1g-dev libncurses5-dev libgdbm-dev libnss3-dev libssl-dev libreadline-dev libffi-dev wget二、下载安装包curl -O https://www.pyt

一、使用locals()方法hello = 123loc = locals()def get_variable_name(variable):for k,v in loc.items():if loc[k] ==variable:return kprint(get_variable_name(hello))输出结果:helloProcess finished with exit code 0二、使

import osimport djangofrom django.utils import timezoneos.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "mysite.settings")django.setup()from django.contrib.auth.models import Userfrom Fantasy.models im

准备工作：安装opencvpip install opencv安装opencv-contribpip install opencv-contrib创建文件夹，文件结构为：一、编写一个基础的人脸识别import cv2 as cvdef face_detect_demo():# ----------------------------------------------将图片灰度化---------

文章目录前言一、Docker是什么？二、使用方法1.导出依赖包2.准备项目文件二、创建Dockerfile1.构建docker镜像2.调式模式运行总结附 docker 常用命令前言一、Docker是什么？Docker 是一个开源的应用容器引擎，基于 Go 语言 并遵从 Apache2.0 协议开源。Docker 可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的

一、使用locals()方法hello = 123loc = locals()def get_variable_name(variable):for k,v in loc.items():if loc[k] ==variable:return kprint(get_variable_name(hello))输出结果:helloProcess finished with exit code 0二、使