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上文:对象实例化与内存布局(深入)直接内存(Direct Memory)直接内存是Java堆之外的,直接向系统申请的内存空间,所以直接内存不是虚拟机的一部分,也不是《Java虚拟机...
上文:chatGLM3+chatchat实现本地知识库为什么要微调?微调的主要目的是通过在特定任务上对预训练模型进行进一步训练,以适应该任务的需求,从而提高模型在该任务上的性能。具体来说,微调可以带来以下好处:提高模型的精度:预训练模型通常在大规模数据上进行训练,可以获得丰富的语言知识和语境信息。通过在特定任务上对这些预训练模型进行微调,我们可以更好地利用这些知识和信息,并将其适应到特定任务的需求
上文:jdk-BlockingQueue源码学习源码下载:https://gitee.com/hong99/jdk8semaphore&cyclicbarrier&CountDownLatch的介绍semaphore基础功能semaphore简称信号量,主要用于控制访问特定资源的线程数目,底层用的是AQS的状记state。packagecom.aqs;importjava....
上文(设计模式-访问者模式):https://blog.csdn.net/qq_16498553/article/details/106934637目录背景业务代表模式是什么?角色:优点:缺点:业务代表模式可以干嘛?业务代表模式类图源码下载:https://gitee.com/hong99/design-model/issues/I1IMES实现代码结果源码下载:https://gitee.com
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官网:https://deepmind.google/technologies/gemini/#introduction简介Gemini是谷歌公司发布的人工智能大模型,能够在从数据中心到移动设备等不同平台上运行。Gemini包括一套三种不同规模的模型:Gemini Ultra是最大、功能最强大的类别,被定位为GPT-4的竞争对手;Gemini Pro是一款中端型号,能够击败GPT-3.5,可扩展多
上文 :秒级达百万高并发框架-DisruptorTransmitterableThreadLocal介绍 TransmitterableThreadLocal简称TTL 是阿里巴巴开源的一个框架。TransmittableThreadLocal是对Java中的ThreadLocal进行了增强和扩展。它旨在解决在线程池或异步任务调用链中,ThreadLocal无法正确传递值的问题。Transm...
背景随着人工时代的到来及日渐成熟,大模型已慢慢普及,可以为开发与生活提供一定的帮助及提升工作及生产效率。所以在新的时代对于开发者来说需要主动拥抱变化,主动成长。LLAMA介绍llama全称:Large Language Model Meta AI是由meta(原facebook)开源的一个聊天对话大模型。根据参数规模,Meta提供了70亿、130亿、330亿和650...