“深度能自动获取特征”只是对某些领域而言的。实际上深度学习只是能自动对输入的低阶特征进行组合、变换，得到高阶特征。对于图像处理之类的领域来说，像素点就可以作为低阶特征输入，组合、变换得到的高阶特征也有比较好的效果，所以看似可以自动获取特征。在其他领域的情况就不是这样了。例如自然语言处理中，输入的字或词都是离散、稀疏的值，不像图片一样是连续、稠密的。输入原始数据进行组合、变换得到的高阶特征并不是那么

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[root@hadoop03 ~]# service docker startRedirecting to /bin/systemctl startdocker.serviceA dependency job for docker.service failed. See 'journalctl -xe' for details.[root@hadoop03 ~]# journalctl -xe..

flink phoenix connector

hive

linux 启动异常

TPC-DS

[hadoop@hadoop03 module]$ sudo docker imagesREPOSITORYTAGIMAGE IDCREATEDSIZEelastic/filebeat6.6.05f5125229.

import kerasfrom keras.models import Sequentialfrom keras.layers import Dense, Flatten, Activation,Dropoutfrom keras.models import Modelfrom keras.callbacks import ModelCheckpoint,Callbackimport numpy

kubelet 节点 join时，报错 vfs not support[ERROR SystemVerification]: unsupported graph driver: vfs修改/etc/docker/daemon.json{"registry-mirrors":["https://registry.docker-cn.com"],"bridge":"nufront-br","stora