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pid摄像头循迹(opencv和openmv)

用摄像头进行循迹的方法参考之前用openmv做了一个循迹小车,效果还不错,实验室里做了汇报,这里也同步分享一下制作的一些细节。小车灰常简陋,当时硬件水平有限,轻喷>_<csdn视频放不出来,只能放已经投稿的视频,这里就不展示了叭。运行效果其实和openmv官方教程给的视频里小车效果类似,大家可以作为参考。硬件选型方面稳压模块x29v锂电池x1openmv减速电机(6v 280rpm)万

#opencv#python
通过云端自动生成openmv的神经网络模型,进行目标检测

OpenMV训练神经网络模型(目标识别)一、准备材料:1.OpenMV4 Plus(低版本的openmv可能算力不够不支持)2.一根micro usb的数据线3.电脑、网络二、软件下载在openMV官网下载openmv IDEhttps://book.openmv.cc/下载完毕后进入IDE界面:三、准备数据集:1.首先在D盘里创建一个新的文件夹,用来放置一会要存放的数据集:这里我创建的数据集名为

#神经网络#stm32#计算机视觉
通过云端自动生成openmv的神经网络模型,进行目标检测

OpenMV训练神经网络模型(目标识别)一、准备材料:1.OpenMV4 Plus(低版本的openmv可能算力不够不支持)2.一根micro usb的数据线3.电脑、网络二、软件下载在openMV官网下载openmv IDEhttps://book.openmv.cc/下载完毕后进入IDE界面:三、准备数据集:1.首先在D盘里创建一个新的文件夹,用来放置一会要存放的数据集:这里我创建的数据集名为

#神经网络#stm32#计算机视觉
python实现K均值聚类算法

之前做大作业的时候本来想用聚类法给点集分类的,但是太复杂了,于是最后没有采用这个方案。现在把之前做的一些工作整理出来写个小博客。K-means聚类法原理:聚类是一个将数据集中在某些方面相似的数据成员进行分类组织的过程,聚类就是一种发现这种内在结构的技术,聚类技术经常被称为无监督学习。K-Means算法的思想很简单,对于给定的样本集,按照样本之间的距离大小,将样本集划分为K个簇。让簇内的点尽量紧密的

#聚类#python
pid摄像头循迹(opencv和openmv)

用摄像头进行循迹的方法参考之前用openmv做了一个循迹小车,效果还不错,实验室里做了汇报,这里也同步分享一下制作的一些细节。小车灰常简陋,当时硬件水平有限,轻喷>_<csdn视频放不出来,只能放已经投稿的视频,这里就不展示了叭。运行效果其实和openmv官方教程给的视频里小车效果类似,大家可以作为参考。硬件选型方面稳压模块x29v锂电池x1openmv减速电机(6v 280rpm)万

#opencv#python
到底了