本文基于某乳品企业项目，提出3D工业相机+机器人的自动化解决方案，攻克大垛型周转箱拆码垛的工程难点

本文介绍了一种基于3D视觉与机器人协同的智能拆垛方案，针对传统人工拆垛效率低、成本高、安全隐患大等问题。系统采用Epic Eye D-L 3D工业相机和深度学习算法，实现±5mm高精度定位、6秒/袋的拆垛节拍，支持多种袋型与垛型的柔性适配。

通过3D工业相机采集点云数据，结合AI算法精准识别，实现±1mm识别精度和±2mm抓取精度

汽车零部件智能制造中，金属件无序抓取是行业痛点。迁移科技的AI+3D视觉方案通过高精度扫描（±1mm）、智能识别和动态轨迹规划，实现全流程无人化操作，解决重叠识别、快速换型和层间管理等难题。

本文介绍了AI+3D视觉技术在制药行业自动化拆垛破包中的应用方案

基于 AI+3D视觉的机器人自动化拆垛解决方案，采用双工站设计，兼容 55 种耐火砖型，在强光、粉尘环境下稳定识别，实现 4.5 秒/次高效拆垛。

针对传统焊接存在精度差、效率低、柔性不足等问题，提出基于3D工业相机和机械臂的智能焊接方案。系统通过视觉识别、坐标定位和自动焊接实现全流程自动化，抓取工位精度达±0.5mm，焊接工位精度达±0.05mm。

针对汽车悬架穿销孔装配中存在的无序堆放、金属反光等难题，本文提出AI+3D视觉引导解决方案。系统采用激光3D相机结合AI算法，实现±0.5mm高精度定位,识别准确率达99.9%。

本文针对铝制静盘自动化上下料的三大痛点：表面高反光成像难、工件紧密堆叠抓取难、深框清框效率低，提出“AI算法+3D视觉+工业机械臂”的解决方案。通过高精度激光3D相机 Epic Eye Laser L 采集数据，结合智能算法平台 Epic Pro实现工件识别、路径规划和碰撞检测，配合六轴机械臂完成全流程自动化作业。

本文针对铝制静盘自动化上下料的三大痛点：表面高反光成像难、工件紧密堆叠抓取难、深框清框效率低，提出“AI算法+3D视觉+工业机械臂”的解决方案。通过高精度激光3D相机 Epic Eye Laser L 采集数据，结合智能算法平台 Epic Pro实现工件识别、路径规划和碰撞检测，配合六轴机械臂完成全流程自动化作业。