logo
publist
写文章

简介

该用户还未填写简介

擅长的技术栈

可提供的服务

暂无可提供的服务

python里读写excel等数据文件的6种常用方式

下面整理下python有哪些方式可以读取数据文件。1. python内置方法(read、readline、readlines)read() : 一次性读取整个文件内容。推荐使用read(size)方法,size越大运行时间越长readline() :每次读取一行内容。内存不够时使用,一般不太用readlines() :一次性读取整个文件内容,并按行返回到list,方便我们遍历2. 内置模块(csv

#python
Python通过fake_useragent实现生成随机UserAgent

Python通过fake_useragent实现生成随机UserAgent

#python#chrome#开发语言
Python 获取MySql某个表所有字段名

在使用python导出数据库中数据的时候,往往除了插入的数据以外,还有表字段等信息需要导出,查阅了资料后发现了2种方法第一种:在mysql自带的表里查询,这个表保存了每张表的字段信息,可以用pymysql执行下面的sql语句import pymysqlconn = pymysql.connect(host="127.0.0.1",user="root",password="123456",db="

#python#数据库
一文搞懂Python中的所有数组数据类型

数组类型是各种编程语言中基本的数组结构了,本文来盘点下Python中各种“数组”类型的实现。listtuplearray.arraystrbytesbytearray其实把以上类型都说成是数组是不准确的。这里把数组当作一个广义的概念,即把列表、序列、数组都当作array-like数据类型来理解。注意本文所有代码都是在Python3.7中跑的1.可变的动态列表listlist应该是Python最常用

#python#数据结构
python中列表(list)拼接的三种方法

你可以使用 Python 中的列表拼接操作来合并两个或多个列表。Python 提供了几种方式来实现列表的拼接,包括使用 + 运算符、extend() 方法和列表解析。

#list#数据结构#python
Python数据分析中Pandas的12种使用技巧

编者按:依靠完善的编程语言生态系统和更好的科学计算库,如今Python几乎已经成了数据科学家的首选语言。如果你正开始学习Python,而且目标是数据分析,相信NumPy、SciPy、Pandas会是你进阶路上的必备法宝。尤其是对数学专业的人来说,Pandas可以作为一个首选的数据分析切入点。

#python#pandas#数据分析
十行python代码实现文件去重,去除重复文件的脚本

shallow :默认为True,即只比较os.stat()获取的元数据(创建时间,大小等信息)是否相同,设置为False的话,在对比文件的时候还要比较文件内容。path1/path2:待比较的两个文件路径。

#python#linux#开发语言
python获取本机的IP

这个方法并不会真实的向外部发包,所以用抓包工具是看不到的。但是会申请一个 UDP 的端口,所以如果经常调用也会比较耗时的,这里如果需要可以将查询到的IP给缓存起来,性能可以获得很大提升。而是利用 UDP 协议来实现的,生成一个UDP包,把自己的 IP 放入到 UDP 协议头中,然后从UDP包中获取本机的IP。这个方法获取本机服务器的IP。

#tcp/ip#网络#python +1
python中os.path.isdir()等函数的作用及用法

一 用法和概念:Python中的os模块用于和系统进行交互,其中:1.os.listdir()用于返回一个由文件名和目录名组成的列表,需要注意的是它接收的参数需要是一个绝对的路径。2.os.path.isdir()用于判断对象是否为一个目录。3.os.path.isfile()用于判断对象是否为一个文件。二 实例和讲解:下面看一下他们的用法实例:路径下的目录和文件:dir_testos_file.

#python
python中函数重载和重写

python 中的重载在python中,具有重载的思想却没有重载的概念。所以有的人说python这么语言并不支持函数重载,有的人说python具有重载功能。实际上python编程中具有重载的目的缺无重载的行为,或者说是python并不需要重载!python是一门动态语言,不需要声明变量类型,函数中可以接受任何类型的参数也就无法根据参数类型来支持重载,python没有必要去考虑参数的类型问题,这些都

#编程语言#python
    共 148 条
  • 1
  • 2
  • 3
  • 15
  • 请选择