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OpenClaw AI 助手配置分享

本文分享了OpenClawAI助手的完整配置方案,围绕高效、可维护、可成长三大目标设计。系统采用分层架构(工作空间层、技能层、核心层),革新记忆系统(从MD文件迁移到PostgreSQL向量数据库),并引入主动服务机制。详细介绍了六大核心配置文件的用途:USER.md(用户画像)、IDENTITY.md(AI身份定义)、SOUL.md(行为准则)、AGENTS.md(工作规范)、HEARTBEAT

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#人工智能
OpenClaw AI 助手配置分享

本文分享了OpenClawAI助手的完整配置方案,围绕高效、可维护、可成长三大目标设计。系统采用分层架构(工作空间层、技能层、核心层),革新记忆系统(从MD文件迁移到PostgreSQL向量数据库),并引入主动服务机制。详细介绍了六大核心配置文件的用途:USER.md(用户画像)、IDENTITY.md(AI身份定义)、SOUL.md(行为准则)、AGENTS.md(工作规范)、HEARTBEAT

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#人工智能
debian13下安装openclaw并且使用minimax作为模型的操作方式

本文摘要介绍了在Debian 13系统上配置OpenClaw和Minimax的完整流程。主要内容包括:1) 通过创建4GB交换文件解决内存不足问题;2) 安装Node.js、CMake等必要依赖并部署OpenClaw;3) 配置QMD内存管理和UVX运行环境;4) 设置Minimax的MCP实现网络搜索和图片理解功能;5) 记录国内Maven和Pip镜像源地址(阿里云和北外镜像)以提高下载速度;6

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#jvm
debian13下安装openclaw并且使用minimax作为模型的操作方式

本文摘要介绍了在Debian 13系统上配置OpenClaw和Minimax的完整流程。主要内容包括:1) 通过创建4GB交换文件解决内存不足问题;2) 安装Node.js、CMake等必要依赖并部署OpenClaw;3) 配置QMD内存管理和UVX运行环境;4) 设置Minimax的MCP实现网络搜索和图片理解功能;5) 记录国内Maven和Pip镜像源地址(阿里云和北外镜像)以提高下载速度;6

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#jvm
orange pi zero armbian h2+芯片关闭GPU

root@o-pi-z:/home/zc# h3consumption -pActive settings:cpu1200 mhz allowed, 1200 mhz possible, 4 cores activedram408 mhzhdmi/gpuoffusb ports activeeth0100Mb/s/Full, Link

R69 全志 H2 外贸电视盒子拆机改造,使用USB不借助TF直刷armbian linux

这个H2的盒子其实很便宜,TB也是有很多很多的 。。。但是绝大多数盒子是不行的尤其是阿里云的肯定是不行的。那些都启动了加密启动。。。折腾没戏的如果要买国内的盒子 那么也得找那种号称是原生安卓的才可以折腾而我用的这个 。。。。。。是SUNXI网站上有登记的。。。国内出的外贸盒子。。。。而且ARMBIAN直接支持(虽然不是官方)要想直接刷 需要一个别的软件,也是SUNXi的,用它把这盒子模拟成一个大“

#linux
MXQ PRO+ 盒子 固件改 armbian ubuntu

最近在折腾arm linux一开始用的是orange pi zero 这个设置是比较方便,可自己不带存储也比较麻烦于是开始到处搜寻的设备这个MXQ PRO+ 就进入视野了TB买的 价格不贵 S905X 2G 16G  比开发板便宜多了刷LINUX 也简单从网上找到适合这个的armbian影像,然后Win32DiskImager 或者 etcher Win32

#linux
ubuntu tsocks 简单使用

这东西用来把 socks5或者4的转成HTTP的安装也简单 apt-get install tsocks弄完后改下配置修改/etc/tsocks.conf# 本地server = 127.0.0.1# socks4还是socks5server_type = 5# 上面ss设置的local_portserver_port = 1080然后 tsocks+软件名称即可...

#ubuntu#http
ubuntu 使用 远程桌面软件 Remmina 时遇到“无法连接到服务器” 的问题的解决

一开始只是搜的删除了 .config/freerdp/ 下的known_hosts2 但是还是不行啊还是只有win可以远程,linux就远程不了那个机器咋办?又找了个办法高级”选项卡中“安全性”更改为“的“TLS” 好了。。。 奇怪的是一开始是可以链接的,后来win发了一个新密钥就不行了,但是改成这个就又可以了 ...

docker 下跑 py-kms

先找到KMShttps://github.com/myanaloglife/py-kms然后docker拉影像docker pull python:2.7-alpine起dockerdocker run -d --name kms -m 256M -v /etc/localtime:/etc/localtime:ro -v /home/zc/pkms/py-kms:/...

#docker#python
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