数据可视化是数据科学或机器学习项目中十分重要的一环。通常，你需要在项目初期进行探索性的数据分析（EDA），从而对数据有一定的了解，而且创建可视化确实可以使分析的任务更清晰、更容易理解，特别是对于大规模的高维数据集。在项目接近尾声时，以一种清晰、简洁而引人注目的方式展示最终结果也是非常重要的，让你的受众（通常是非技术人员的客户）能够理解。

Pandas是Python第三方库，提供高性能易用数据类型和分析工具 Pandas基于NumPy实现，常与NumPy和Matplotlib一同使用 两个数据类型：Series, DataFrame

随着计算机硬件的不断发展，多核CPU已经成为普及的硬件设备，利用多核CPU的优势可以有效的提高程序的执行效率。而多进程模式可以实现多核CPU的并行计算。Python作为一门高级编程语言，提供了多进程、多线程等多种方式来实现并行计算。本文将对python多进程和多线程进行分别介绍。进程是分配资源的最小单位线程是系统调度的最小单位。当应用程序运行时最少会开启一个进程，此时计算机会为这个进程开辟独立的内

class关键字 + 类名(首字母大写) + 小括号(括号内填写 object:为python中的通用对象，书写通用对象的 class 会带有更多的内置功能) + 冒号变量 = 变量的值# 可以定义 类 的变量do# 也可以定义 类 的函数：类函数内有个必传参数 'self' ，一定要书写在类函数的第一参数位，这是 python 内部的语法规定# 需要注意的是 类的属性与函数的缩进要统一\# 定义

贪吃蛇游戏简单而有趣，让很多玩家非常上头，我相信在座的不少人都玩过这个小游戏。今天就教给大家python贪吃蛇的最简单代码。玩家通过控制一条蛇的移动，不断吃食物，蛇的身体会逐渐变长，同时要注意避免碰到自己的身体或者墙壁。游戏目标是尽可能地吃到更多的食物，获得更高的分数。祝大家一边学习，一边游玩愉快。

有些朋友在工作中会有这样的困惑：明明我从早忙到晚，为什么得到的评价还不高？要知道，企业对一个员工的评价是出于“产出”而非“付出”。所以，如果把大量时间花在机械重复的工作上，不但工作效率不高，对个人发展来说也无甚帮助。而这些工作，如果对于会点编程的人来说，往往通过几行代码就可以快速搞定了。于是，我去了解了一下身边不同岗位（HR、产品、运营、市场、数据分析师等）每天需要面对的重复性劳动（肯定会有不全，

Python是一种高级编程语言，它在众多编程语言中，拥有极高的人气和使用率。本文主要带大家梳理一下Python中常用的中级知识，希望对大家有所帮助以上就是一文带你梳理Python的中级知识的详细内容，可以持续关注博主更新更多Python相关知识内容。

集成开发环境（简称IDE）软件是用于程序开发环境的应用程序，一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。就是集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、debug功能等一体化的开发软件套。所有具备这一特性的软件或者软件套（组）都可以叫做IDE。如微软的Visual Studio系列，Borland的C++ Builder,Delphi系列等。该程序可以独立运行，也可以和其它程序并用。

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Python 作为一种广泛应用的编程语言，在 Web 开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域都有着重要的应用。Python 的易学性、清晰性和可移植性等特点使它得到很多技术人士的喜爱。对于数据科学和机器学习领域的程序员来说，Python 提供了强大的 API 和众多的库，使其成为数据科学和机器学习的首选语言。在 Python 的众多应用中，爬虫一直有着超高需求。这主要是因为 Python