两者都是通过函数元数据让模型理解何时调用，框架负责执行。中，插件是能力的组织单元。一个插件可以包含多个函数，每个函数是一个独立的能力单元。第一种是本地函数，开发者创建一个类，类中的方法使用。可以触发流程执行，传入参数，获取结果。执行函数，将结果返回给模型。这为企业提供了合规的、托管的大模型服务。，核心执行引擎，管理模型连接、插件注册、服务配置。规范中的元数据填充函数的名称、描述、参数模式。，规划器

的设计哲学，提供了统一的大模型访问接口、函数调用支持、提示词模板、输出解析等能力。认证、限流、熔断等能力可以统一配置。所有调用记录在审计日志中，满足合规要求。开发者实现这个接口，提供函数名称、描述、输入参数的模式、执行逻辑。两者都是模型决定调用什么，框架负责执行。执行器支持同步调用、异步调用、流式调用。执行函数调用，将结果附加到对话上下文中，让模型继续生成最终响应。网关执行认证、授权、审计后，将请

装饰器可以从函数的文档字符串和类型提示中自动提取工具的名称、描述、参数模式。在执行任务时，会根据任务描述和可用工具列表，自主决定调用哪些工具以及以什么顺序调用。通过聚合这些日志，可以还原完整的调用链。的调用模型完全一致。两者都是模型决定调用什么，框架负责执行。执行工具调用，将结果返回给模型。调用链出现性能问题时，调用链可视化可以帮助快速定位瓶颈。在创建时，只需要指定加载器，不需要手动列出所有工具。

装饰器可以从函数的文档字符串和类型提示中自动提取工具的名称、描述、参数模式。在执行任务时，会根据任务描述和可用工具列表，自主决定调用哪些工具以及以什么顺序调用。通过聚合这些日志，可以还原完整的调用链。的调用模型完全一致。两者都是模型决定调用什么，框架负责执行。执行工具调用，将结果返回给模型。调用链出现性能问题时，调用链可视化可以帮助快速定位瓶颈。在创建时，只需要指定加载器，不需要手动列出所有工具。

专家代理将结果返回用户代理。质检代理在后台分析对话，如果检测到用户情绪激动，自动标记需要人工介入。用户代理将问题升级到专家代理。函数执行过程中可以产生中间输出，用于向用户展示进度。收到消息后，它可以决定调用注册的函数，然后将结果作为新消息发送给其他。执行器支持同步调用、异步调用、流式调用。的内部测试中，原生集成比适配器模式的调用延迟降低约百分之二十。规范中读取元数据，自动生成对应的注册信息。用户代

的内部测试中，原生集成比适配器模式的调用延迟降低约百分之十五到百分之二十。流式调用的延迟差异更为显著，原生集成减少约百分之四十的开销。它提供了完整的工具链，从模型调用、提示词管理、输出解析，到工具调用、链式编排、记忆管理。两者都是模型决定调用什么能力，框架负责执行，结果返回模型。提供了官方集成，包括工具加载器、调用执行器、错误映射，支持生产级部署。协议发送，处理响应。执行器支持同步调用和流式调用。

常见的聚合查询包括最慢调用链，找出耗时最长的请求，分析瓶颈。错误调用链，找出失败的请求，分析根因。高频率模式，找出最常见的调用模式，优化性能。异常模式，找出偏离正常模式的调用链，发现潜在问题。通过在请求的整个生命周期中传递一个唯一的追踪标识符，我们可以将所有相关的日志、指标、事件关联起来，还原完整的调用链。第五，调用链可视化包括调用链视图、火焰图、甘特图。聚合分析包括最慢调用链、错误调用链、高频模

常见的聚合查询包括最慢调用链，找出耗时最长的请求，分析瓶颈。错误调用链，找出失败的请求，分析根因。高频率模式，找出最常见的调用模式，优化性能。异常模式，找出偏离正常模式的调用链，发现潜在问题。通过在请求的整个生命周期中传递一个唯一的追踪标识符，我们可以将所有相关的日志、指标、事件关联起来，还原完整的调用链。第五，调用链可视化包括调用链视图、火焰图、甘特图。聚合分析包括最慢调用链、错误调用链、高频模

第一种是主备模式，主区域处理所有写入请求，备用区域处理读请求或处于待命状态。这种模式资源利用率高，切换时无中断，但实现复杂，需要处理数据一致性问题。：如果业务是核心交易系统，每天调用量超过百万次，需要极高的可用性，预算充足，可以使用双区域多活。：如果业务重要性较高，每天调用量在十万到百万次之间，需要合规保障，可以使用双区域主备。：如果业务重要性一般，每天调用量小于十万次，团队规模小，可以使用单区域

查询性能方面，在海量日志中快速搜索特定条件的记录，对查询引擎要求极高。审计日志不仅是合规审计的依据，也是安全追溯、性能分析、成本优化、异常检测的数据基础。近期的日志需要频繁查询，应存储在高性能存储上。审计日志的规模化存储与查询优化策略，包括数据模型设计、分区策略、冷热分离存储、压缩与生命周期管理，以及。数据按照排序键的顺序存储，相同值的记录连续存放，利于压缩和查询。对于查询频率介于热数据和冷数据之