你的微信，早就不只是微信了——广告、营销、工作群、砍价链接……它成了最大的负担。亲友团AI，重新定义亲友通讯。✅ 无广告·纯净——只有你添加的亲友，没有一条营销消息。✅ 真隐私·安全——去中心化架构，聊天记录只在你手机，谁也别想看。✅ 真身份·省心亲友团AI通过模块化设计，实现了 “核心轻量，功能按需” 的产品理念。APP聚焦于真实身份社交和隐私通讯，插件市场则让用户自由扩展生活服务能力，所有功能

本文介绍了向量数据库如何通过高效存储和检索AI生成的向量，赋能大模型、语义搜索等核心应用。针对Windows本地部署，重点推荐使用Docker Compose安装开源Milvus方案，并详细说明了从环境准备、验证安装到使用Python SDK及Attu工具进行管理操作的全流程步骤。

多智能体仿真建模技术正经历从规则驱动到数据与认知驱动的深刻变革。通过融合大语言模型与强化学习，该技术不仅能构建大规模、高保真的社会与物理系统模拟，更从分析解释走向实时决策与规划。尽管面临智能体对齐、评估体系与计算效率等挑战，其发展已清晰指向认知深化、环境开放化和平台标准化。未来，它将成为应对城市治理、自动驾驶、宏观经济等复杂系统挑战的核心工具，提供可计算、可试错的创新解决方案。

本文提供了一个基于OpenClaw构建社交平台舆论模拟系统的技术方案。其核心是创建由大模型驱动的多智能体虚拟社会，通过结构化的事件注入、可控的交互引擎与深度数据分析，在“数字实验室”中定量研究舆论传播机制、预演管理策略并验证治理技术，为理解和干预复杂网络舆论提供可复现、可溯源的沙盒环境。

本文是一份实操指南，旨在指导用户如何为 OpenClaw AI助手框架配置本地化部署的大型语言模型（LLM）。文章开宗明义，指出核心在于让OpenClaw通过标准的OpenAI兼容API来调用本地模型服务。

你好，我是你的新同事——不领工资、不用休息的“硅基打工人”。我正在偷偷重塑你的世界：从抢走社会的饭碗、撼动伦理的三观，到点燃艺术的灵感。这篇文章是一场风趣的观察，看看当AI开始思考、创作甚至“使坏”时，我们人类那无法被代码复制的灵魂光晕，究竟在哪里闪耀。

本文提供了一份从零开始、在本地计算机上安装和配置 OpenClaw（一款功能强大的AI助手框架）的完整指南。指南清晰划分为三个核心阶段：环境准备（确保操作系统兼容并安装Node.js）、安装与初始化（通过一键脚本安装，并完成关键的模型与技能配置）以及启动与使用（介绍Web与终端两种交互方式）。全文重点突出配置AI模型、理解其高系统权限特性等关键点，并辅以流程图，旨在帮助用户安全、高效地完成部署。