知识图谱介绍1. 知识图谱的定义及相关概念知识图谱的本质是一个语义网络，它旨在描述客观世界的概念、实体事件及其之间的关系，并且对它们进行语义建模；知识图谱是一种基于图的数据结构，由节点和边构成，每个节点表示一个“实体”，每条边为实体之间的“关系”。图1.知识图谱构成如图1所示，在知识图谱中，各个节点（现实世界中的事件、数据、信息）不再是孤立的，它们是通过特定的关系（边）链接在一起，从而形成结构化的

常见的模型压缩方法有以下几种：模型蒸馏 Distillation，使用大模型的学到的知识训练小模型，从而让小模型具有大模型的泛化能力量化 Quantization，降低大模型的精度，减小模型剪枝 Pruning，去掉模型中作用比较小的连接参数共享，共享网络中部分参数，降低模型参数数量1. teacher-student模型teacher-student模型是迁移学习的一种，迁移学习也就是将一个模型