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使用pyinstaller打包django项目

1、pyinstallerpip install pyinstaller/2制作项目的.spec文件进入django项目所在路径,运行pyi-makespec -D manage.py在路径下,生成一个.spec文件3、以文本的方式打开.spec文件,spec文件格式如下。具体spec的使用,可以查看官网https://pyinstaller.readthedocs.io/en/stable/sp

#django#python
django项目多进程中apscheduler定时任务重复执行问题

经过测试,比较有效的方法是:使用socket占用一个端口。这样虽然浪费了一个端口,但切实有效,且方便快捷。import socketscheduler = Nonetry:soc = socket.socket(socket.AF_INET, sockte.SOCK_STREAM)soc.bind((“127.0.0.1”, 45672))except:logger.warning(“定时任务已启

#django#python#后端
Django-apscheduler间隔时间过长,mysql中止已建立连接问题

定时任务间隔超过8小时,超过八小时没有数据交互数据库会判断服务器中止连接。然后定时任务查询报错default(2006,软件中止了一个已建立的连接),后续数据查询会返回default,(0,")报错问题!(这个问题是在获取定时任务信息的时候出的问题,网上好多都是在说定时任务中的任务连接问题,任务都获取不到,更不用说执行任务了。)1、windows环境,django2.2.5+apscheduler

#django#mysql#windows
Django-apscheduler间隔时间过长,mysql中止已建立连接问题

定时任务间隔超过8小时,超过八小时没有数据交互数据库会判断服务器中止连接。然后定时任务查询报错default(2006,软件中止了一个已建立的连接),后续数据查询会返回default,(0,")报错问题!(这个问题是在获取定时任务信息的时候出的问题,网上好多都是在说定时任务中的任务连接问题,任务都获取不到,更不用说执行任务了。)1、windows环境,django2.2.5+apscheduler

#django#mysql#windows
Pyinstaller打包easyocr遇到的几点问题

Pyinstaller打包exe遇到的一些问题,缺少各种文件,中文名称等

#python
python pip安装模块提示错误failed to create process

python pip安装模块提示错误failed to create process(venv) F:\cxm\venv\Scripts>pip install ipythonfailed to create process.原因:报这个错误的原因,是因为python的目录名称或位置发生改动。解决办法:找到修改python所在的目录,打开scripts目录,如下图找到修改python所在的目

npm离线安装npm包的两种方法

1、使用npm link使用npm link 的方式是最常用的方法,具体做法是在联网机器上下载pm2的源码并安装好依赖,拷贝到离线服务器上,最后借助npm link将pm2链接到全局区域。首先,将pm2的源代码克隆下来:$ git clone https://github.com/Unitech/pm2.git然后进入到pm2项目中,安装好所有的依赖:$ cd pm2$ npm install将安

#npm#前端
python获取当前月、上一个月、下一个月、月份第一天、月份最后一天

获取当前月、上一个月、下一个月、月份第一天、月份最后一天import calendarfrom datetime import datetimefrom dateutil.relativedelta import relativedeltaclass DateTimeUtil():def get_cur_month(self):# 获取当前月return datetime.now().strfti

#python
kafka在python中的使用及结束kafka消费者

先说下问题:正常使用kafka消费者,接收消息时,会出现消息循环无法结束问题,增加参数consumer_timeout_ms:超时时间(毫秒),超过指定时间没有获取到消息关闭kafka。(例子如下)consumer.py文件:from kafka import KafkaProducer, KafkaConsumerimport timeclass KafkaClient(object):topi

#kafka#python#分布式
到底了