一、概要segmentation_models_pytorch是一个基于PyTorch的图像分割神经网络这个新集合由俄罗斯的程序员小哥Pavel Yakubovskiy一手打造，对于图像分割而言简直就是神器般的存在。github地址：https://github.com/qubvel/segmentation_models.pytorch该库的主要功能有：高级API（只需两行即可创建神经网络）；用

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概要HyperLRP是一个开源的、基于深度学习高性能中文车牌识别库，由北京智云视图科技有限公司开发，支持PHP、C/C++、Python语言，Windows/Mac/Linux/Android/IOS 平台。github地址：https://github.com/zeusees/HyperLPRTODO支持多种车牌以及双层支持大角度车牌轻量级识别模型特性速度快 720p,单核 Intel 2.2G

一、概要2020年6月10日，Ultralytics在github上正式发布了YOLOv5。YOLO系列可以说是单机目标检测框架中的潮流前线了，由于YOLOv5是在PyTorch中实现的，它受益于成熟的PyTorch生态系统，支持更简单，部署更容易，相对于YOLOv4，YOLOv5具有以下优点：速度更快。在YOLOv5 Colab notebook上，运行TeslaP100，我们看到每张图像的推理

在进行路面裂缝识别的项目中，我截取了9000多张只存在路面裂缝的100X100的图片，因为再进行一张一张的标注过于麻烦，所以我采用xml包利用python自动生成xml文件，作为yolov5识别的数据集。数据集中xml文件的具体内容可以参考：PASCAL VOC 数据集简介代码如下所示：from lxml.etree import Element, SubElement, tostringfrom

XMAPP是一款功能强大的Apache+MYSQL+PHP的服务器系统开发套件，通过XAMAPP我们可以非常方便的访问和管理MySQL、Apache等工具，目前最新的版本号为3.2.4.但是在使用XMAPP连接MySQL的时候，如果没有对接口进行设置，很有可能出现如下问题：16:30:36[mysql]Error: MySQL shutdown unexpectedly.16:3...

在用Django注册superuser时出现了如下问题：django.db.utils.IntegrityError: (1048, "Column 'level' cannot be null")往上查询可以看到MySQLdb._exceptions.OperationalError: (1048, "Column 'level' cannot be null")说明在注册super...

这里依然是应用在图像分割的场景，在对路面病害中的裂缝进行检测时，通过UNet++图像分割模型我们可以得到裂缝的标注图像，如下图所示。针对裂缝的图像分割图像，我们仍需进一步的进行图像处理操作，计算裂缝的宽度。这里我采用的是膨胀圆算法，通过opencv计算裂缝轮廓中最大内切圆，以此来求得最大的裂缝宽度。代码如下：import cv2import mathimport randomimport nump

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一、概要2020年6月10日，Ultralytics在github上正式发布了YOLOv5。YOLO系列可以说是单机目标检测框架中的潮流前线了，由于YOLOv5是在PyTorch中实现的，它受益于成熟的PyTorch生态系统，支持更简单，部署更容易，相对于YOLOv4，YOLOv5具有以下优点：速度更快。在YOLOv5 Colab notebook上，运行TeslaP100，我们看到每张图像的推理