传感器与系统动态范围 传感器制造商正在开发高动态范围（HDR）图像传感器，声称其动态范围非常大。120dB到150dB。测量的系统（相机）动态范围通常比指定的传感器动态范围低得多。主要原因是镜头中的耀斑光–在镜头元件之间和镜筒上（镜头内部）反射的杂散光，使图像模糊，有时导致 “鬼影 “图像。高质量的镜头镀膜有帮助–但只有这么多。不同的测试图表设计有不同的密度分布，因此在图表图像上有不同数量的镜头闪

双尺度图像分解细节提升一副图像经过大尺度的均值滤波(公式10)后得到大尺度的基础层Bn，然后用原图减去大尺度基础层(公式11)可以得到一副小尺度的细节层Dn，然后加上原图In，图像细节得到提升，实验结果如下。2、多尺度图像分解细节提升 看到多尺度图像分解细节提升算法是在2015年《DARKIMAGEENHANCEMENTBASEDONPAIRWISETARGETCONTRASTAND MULTI-

看作3D信号，将每一个2D图像看作一个3D信号的一个切片，然后在3D信号上进行**匹配和滤波**，最后将3D信号切片后形成的2D降噪图像拼起来，即得到最终的降噪结果。BM3D是一种基于**分组稀疏表示**的图像降噪算法，该算法结合了**块匹配3D**（Block-Matching 3D，BM3D）和小波变换。BM3D 3D变换滤波的基本思路是将信号。以下是基于python3.7实现对一张jpg图的

灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K。一般有两种方法来确定该灰度。灰度世界算法（Gray World)是以灰度世界假设为基础的,该假设认为对于一幅有着大量色彩变化的图像, R、 G、 B 三个分量的平均值趋于同一个灰度K 算法的第二步是分别计算各通道的增益：Raver、Gaver和