这个标题取的，专业但不利于传播，哈哈。好了，进入正题 。我们在搞一个大数据平台的时候，数据从哪些来？一般也无非以下几个来源：1）自己的业务系统，可能是MySQL或其他各种DB；2）埋点；3）爬虫；4）其他数据源，如比你买了鲸准数据，海鹰数据等等；这么多的数据怎么进入我们的数仓（Hive/Hbase/ClickHouse......）这个时候我们就需要CDC了。可以理解为数据抽取？数据实时同步（增量

网上关于Spark 读写 clickhouse的文章不少，但我认为适用你的可能还真不多。看看本文是否能给你开启一个新思路？一、Spark消费Kafka后写入Clickhouse注意，clickhouse集群部署？kafka集群部署？Spark消费Kafka的CDC过程 怎么实现？怎么实现一次性语义？等不在本文的讨论范围。本文主要想给出一种写clickhouse的一种方式。二、参考代码......这

【代码】基于Doris的日志存储分析平台（同步Kafka日志数据）