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【数据库连接池】could not inspect JDBC autocommit mode 问题处理

org.hibernate.exception.GenericJDBCException: could not inspect JDBC autocommit mode 处理

#java
Bmob后端云——私人云数据库

数据库的使用非常广泛,各大语言都存在于数据库的连接交互,以便数据的操作处理。自己配置数据库较麻烦且没必要,个人开发者自己安装数据库较占内存,个人不常用,数据库语句要求掌握学习等原因带来不便。公司开发则有自己的数据库。公司规模小些的运营一个大型数据库又较繁琐. 国内首家专注于移动应用云服务的平台,bass 模式的云服务平台完全免费,使用 Bmob 省去了应用后端。

#数据库
Cannot connect to VM问题的处理记录

一、问题描述    很突然,没有一点点防备,项目无法启动 Debug 调试模式。不记得自己做的什么改动影响到了连接 VM 环境。开发环境对项目Debug 时报无法连接虚拟机。    项目右键选择 Debug as运行项目报异常如下:图1.1.1报错警告框图图1.1.2异常信息图另外,通过 Run as 运行项目,工程能够跑起来。二、问题处理2-1Configurations 配置查看    首先查

WEB应用开发中的Servlet

Servlet是一种基本组件规范,和JSP,Filter,Tag,Listener等同样是属于Java Web的基本组件。Servlet一般是作为控制层处理视图层的请求操作的。Servlet的生命周期过程如下:1. Servlet容器加载阶段 2. 初始化 3.响应阶段 4.销毁阶段

#servlet#myeclipse
JAVA GUI自定义JPanel画板背景

GUI全称是Graphical User Interface,就是图形用户界面。java的GUI应用广泛在我们生活中也很常见。很多应用使用该GUI编程设计,像点击QQ图标弹出对应的登录窗体。JPanel面板是SWING下的一个面板容器类。该面板支持嵌套,可设置布局方式。

ElementUI控件el-date-picker 时间段误差8小时问题的处理

DatePicker 日期选择器时间端参数误差问题处理前言    一个前后端分离项目, 前端项目Vue + ElementUI 搭建, 后端项目SpringBoot + JFinal 搭建.    前后端开发完成后, 使用el-date-picker 组件

选择最佳图像处理工具OpenCV、JAI、ImageJ、Thumbnailator和Graphics2D

分析了五种常用的Java图像处理工具:Graphics2D、ImageJ、JAI、OpenCV和Thumbnailator。对比下来,同一图片在修改分辨率处理后,图片清晰度最高的是OpenCV

文章图片
#图像处理#opencv#人工智能 +1
ELK日志系统设计方案-Filebeat日志收集推送Kafka

通过 Filebeat 监控相关文件夹,当有新日志产生,就读取新日志,将日志输送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据,进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。

#elk#elasticsearch
ELK日志系统设计方案-集群扩展

ELK 日志系统的常见解决方案:通常的产品或项目部署至服务器,服务一般会打印日志便于线上问题跟踪。使用 Log4j 中的自定义 Appender,将服务运行打印的日志直接推送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据,进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作

#elk#elasticsearch
ELK 日志系统部署实现

ELK 日志系统的常见解决方案:通过 Filebeat 监控相关文件夹,当有新日志产生,就读取新日志,将日志输送到 Kafka 中。经由 Logstash 消费 Kafka 生产的数据,进行加工过滤后输出到 ElasticSearch 进行日志数据的存储与全文检索。使用 Kibana 对日志数据进行可视化操作。

#elk#kafka#elasticsearch
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