1 Unity播放视频1.1 把绿幕视频放到Assets中这个太简单了，直接视频拖到Assets下的某个目录，例如video目录1.2 创建播放视频的对象RawImageHierarchy面板，UI -> Raw Image。1.3 创建RenderTexture这个将为视频播放的输出，也是RawImage的输入。在Project面板，你要的目录下，邮件，创建Render Texture建立

讨论叉乘的几何意义，以及在图形学的一种使用例子

webRTC是直播的一个经典方案。服务器端有不少开源的软件，比如Janus。本文介绍如何搭建Janus以及如何运行网页端demo和android端Demo。

这又是一道面试题。所以这里先给一些结论，然后分析代码。1. 总结LinkedHashMap继承HashMap，所以拥有绝大部分HashMap的特性（更多细节见：https://blog.csdn.net/newchenxf/article/details/118516553）。这包括，存储用数组，数组大小动态扩大。线程不安全，key可以为null等等。1.1 关键区别HashMap因为index是

阅读大型的C++开源项目代码，基本逃不过std::move和std::forward，例如webRTC。所以搞懂其原理，很有必要。网络上已有不少文章介绍（见@参考），但是比较分散，所以我把自认为的关键点，加上一些自己的想法，提取总结一下。1. std::move别看它的名字叫move，其实std::move并不能移动任何东西，它唯一的功能是将一个左值/右值强制转化为右值引用，继而可以通过右值引用使

参考Android OpenGL ES 1.基础概念计算机组成原理–GPU计算机那些事(8)——图形图像渲染原理

JAVA虚拟机的内存结构是什么样的？类加载器如何工作？执行引擎又作何用？请看本文，能略之一二。

1. 什么是webM要说webM，先说Matroska，Matroska是一个可扩展的，开源的多媒体容器（说简单点，容器的作用，就是把视频和音频封装到一个文件）。使用这种容器的常见文件，一个是MKV，一个就是webM。两者的区别，无非是支持的音视频编码不一样，但封装原理都一样。更多的Matroska介绍，见官网：https://matroska.org/index.htmlwebM的音视频支持：视

还是以前文的两个例子，继续加上预测逻辑。回归算法模型，用来预测连续数值，目标不是分类值而是数字。评估回归预测值与真实值是否一样，需要度量两者之间的距离。分类算法模型，基于数值型输入，预测分类值，实际目标是1和0的序列，这种模型的损失函数，一般不容易理解模型好坏，所以通常是看准确预测分类的结果的百分比。回归算法import tensorflow as tfimport nu...

java 线程池ThreadPoolExecutor使用简介