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大数据可视化——dataV,Echarts,蚂蚁金服L7世界地图引入,数字翻牌器,全屏,自定义排名轮播表

做这个项目之前需要安装一下技术栈蚂蚁地理空间数据可视化 | L7引入地图:首先需要一个容器来包裹这个全屏的大地图<div id="userMap"></div>引入npm install --save @antv/l7构造函数Sceneconst scene = new Scene({id: "userMap", // 需传入 dom 容器或者容器 idlogoVisibl

#echarts#前端
HarmonyOS4.0 系列——06、渲染之条件渲染、循环渲染以及懒加载渲染

ArkTS 提供了渲染控制的能力。条件渲染可根据应用的不同状态,使用 if、else 和 else if 渲染对应状态下的 UI 内容。写法和 TS 的一样,简单看一下即可效果:另外,@State 定义的变量归父组件所有。因此,当子组件实例被删除时,该变量不会被销毁。子组件通过@Link装饰器引用状态。状态必须从子级移动到其父级(或父级的父级),以避免在条件内容或重复内容被销毁时丢失状态。

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#前端#typescript#harmonyos
HarmonyOS4.0系列——05、状态管理之@Prop、@Link、@Provide、@Consume,以及@Watch装饰器

看下面这张图Components部分的装饰器为组件级别的状态管理,部分为应用的状态管理。开发者可以通过@StorageLink/@LocalStorageLink 实现应用和组件状态的双向同步,通过@StorageProp/@LocalStorageProp 实现应用和组件状态的单向同步。

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#前端
Vista AI 演示——游戏开发指南

本指南详细介绍了基于大模型开发交互式文字游戏的方法,包括场景生成、角色关系管理和故事线构建。"最强剑魔是高三生"是一款基于AI生成的交互式文字冒险游戏,玩家扮演一位高三学生兼游戏主播,需要在学习和游戏之间寻找平衡。场景生成是游戏的核心机制,DeepseekClient提供了专门的API:场景结构每个生成的场景包含以下结构:进度系统设计游戏进度通过以下结构管理:游戏结束机制当玩家的任一进度指标(游戏

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#人工智能#前端#typescript
大数据可视化

数据可视化概念:数据可视化主要是用于图形进行清晰有效的传达与沟通信息。可以把数字转换成图形,看起来更加的直观。类似于以下这种:做这样的图表我们将使用ECharts来制作ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库,涵盖各行业图表,满足各种需求。使用ECharts一共分为五个步骤第一步:引入echarts.js 或者 echarts.min.js引入方法类似于jQuery库的

#echarts
打造智能聊天体验:前端集成 DeepSeek AI 助你快速上手

先看完整效果:Deepseek语言模型视频演示效果图:基于 Vue 3 + TypeScript + Element Plus 开发的 AI 聊天助手,集成了 DeepSeek 的 API 服务。提供打字机模式和流式输出两种对话模式,支持多种 AI 模型切换。2. 环境配置创建文件:项目结构组件详解1. ChatContainer.vue聊天界面的核心容器组件。完整代码如下:2. ChatInpu

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#前端#人工智能#typescript
大数据可视化——dataV,Echarts,蚂蚁金服L7世界地图引入,数字翻牌器,全屏,自定义排名轮播表

做这个项目之前需要安装一下技术栈蚂蚁地理空间数据可视化 | L7引入地图:首先需要一个容器来包裹这个全屏的大地图<div id="userMap"></div>引入npm install --save @antv/l7构造函数Sceneconst scene = new Scene({id: "userMap", // 需传入 dom 容器或者容器 idlogoVisibl

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