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谷记账——一个 Vue 3 批次记账 App

一个基于Vue 3的批次记账应用开发过程。该项目从最初的通用记事应用Notely AI转型为专注批次核算的垂直工具,核心采用"Batch+Record"双层数据模型,通过Pinia实现本地领域状态管理,集成Vant组件库处理移动端交互,并利用ApexCharts实现数据可视化。重点探讨了AI助手在业务闭环中的定位——作为自然语言输入解释器而非内容生成器,强调用户确认环节的重要性

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#vue.js#前端#javascript
Rules、Skills、MCP 到底是什么?

本文清晰区分了AI开发中的三个核心概念:Rules(规则)、Skills(技能)和MCP(模型上下文协议)。Rules本质是系统提示词,用于定义AI的行为风格和安全边界;Skills基于函数调用技术,赋予AI执行具体任务的能力;MCP则是标准化接口协议,实现AI与外部工具的无缝连接。三者分别对应"立人设"、"长手眼"和"万能拓展坞"的功能

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Hermes Agent 深度解析:从概念到应用实战

Hermes Agent深度解析:从概念到应用实战 Hermes Agent是由Nous Research开发的自学习型AI智能体,具备独特的持续学习能力。本文系统剖析了这一创新技术: 核心特性: 内置学习循环,能从经验中积累技能 支持跨会话知识整合与自我认知演进 兼具自主性、交互性和目标导向性 架构设计: 模块化结构包含感知、决策、规划、执行、反馈和学习六大核心模块 创新性记忆系统(短期/长期/

#人工智能
Container Queries + 现代 CSS:终于告别 Media Query 统治时代

摘要: Container Queries 彻底改变了响应式设计范式,从传统的页面级响应(Media Query)升级为组件级响应。它允许组件根据父容器尺寸(而非浏览器窗口)动态调整样式,解决了组件在不同容器(如侧边栏、弹窗)中布局错乱的问题。通过 container-type 声明容器,配合 @container 规则和 cq* 单位,开发者能实现更精准的响应式控制。结合 :has() 选择器、

#css#前端
低代码平台表单设计器项目源码解析

本文解析了一个低代码表单设计器项目的源码结构和核心功能实现。项目采用模块化目录结构,包含全局状态管理、组件注册、画布渲染等功能模块。核心数据模型基于JSON存储表单页面和元素,支持撤销/重做操作。画布初始化通过克隆模板实现多页面渲染,并提供元素选中高亮功能。拖拽引擎使用Sortable.js库,支持从物料区克隆组件到画布,并处理了DOM替换和动画过渡。特别实现了栅格布局的无限嵌套能力,通过递归初始

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#低代码#前端#javascript
8G 内存直接跑爆?我在浏览器里塞进了一个完整的 AI 工作台

做浏览器端 AI 工具时,有几条经验非常明显。第一,模型能力不是产品体验的全部。一个模型效果再好,如果下载失败、初始化慢、状态不可见,用户仍然会觉得产品不可用。第二,公开模型也要筛选。不是 Hugging Face 上能搜到,就适合放进前端。是否 gated、是否大文件、是否依赖特殊格式、是否适配 Transformers.js,都要提前验证。第三,AI 输出必须有防范手段。抠图需要手动修边,文本

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#人工智能#前端
谷记账——一个 Vue 3 批次记账 App

一个基于Vue 3的批次记账应用开发过程。该项目从最初的通用记事应用Notely AI转型为专注批次核算的垂直工具,核心采用"Batch+Record"双层数据模型,通过Pinia实现本地领域状态管理,集成Vant组件库处理移动端交互,并利用ApexCharts实现数据可视化。重点探讨了AI助手在业务闭环中的定位——作为自然语言输入解释器而非内容生成器,强调用户确认环节的重要性

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#vue.js#前端#javascript
我在 Vue3 项目里接入 AI 后,发现前端完全变了

Vue3接入AI后,前端开发范式正经历从静态到流式、从模板到Schema驱动的转变。传统前端基于确定性数据流,而AI引入的流式输出(token逐个返回)打破了这一假设,要求UI实时适应不完整数据。本文探讨了三个关键问题:1)流式数据对前端架构的冲击(动态组件树、过渡状态管理);2)Streaming UI的实现原理(响应式数据+ReadableStream API);3)Schema驱动UI的架构

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#人工智能#前端#状态模式
Hermes Agent 深度解析:从概念到应用实战

Hermes Agent深度解析:从概念到应用实战 Hermes Agent是由Nous Research开发的自学习型AI智能体,具备独特的持续学习能力。本文系统剖析了这一创新技术: 核心特性: 内置学习循环,能从经验中积累技能 支持跨会话知识整合与自我认知演进 兼具自主性、交互性和目标导向性 架构设计: 模块化结构包含感知、决策、规划、执行、反馈和学习六大核心模块 创新性记忆系统(短期/长期/

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