AI Skill Server 是一个基于 Node.js + Express + MySQL 的动态技能中台，采用"技能驱动型"架构实现 AI 能力的模块化和可插拔化。该系统通过统一接口契约模式（ISkill）实现技能动态注册，支持 Function Calling 实现工具自动决策调用，并采用流式响应（SSE）提供实时交互体验。核心设计包括技能注册表动态发现机制、工具执行流

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Vue 3 + Naive UI 企业级后台管理系统摘要 本项目是基于Vue 3、TypeScript和Naive UI构建的现代化后台管理系统模板，采用Vite构建工具。系统实现了完整的身份验证、权限管理、动态路由和数据可视化功能，支持多角色登录（管理员/普通用户）。 核心架构特点： 模块化API层设计（auth/user/system） 全局配置中心化管理（环境变量/主题样式） 组件化开发（P

本文清晰区分了AI开发中的三个核心概念：Rules（规则）、Skills（技能）和MCP（模型上下文协议）。Rules本质是系统提示词，用于定义AI的行为风格和安全边界；Skills基于函数调用技术，赋予AI执行具体任务的能力；MCP则是标准化接口协议，实现AI与外部工具的无缝连接。三者分别对应"立人设"、"长手眼"和"万能拓展坞"的功能

本文介绍了从零开始搭建Atlas个人生产力系统的全过程。Atlas是一个纯前端的本地优先工具，整合了知识管理、任务跟踪、习惯养成、番茄钟和AI助手等功能。采用Vue3+TypeScript+Pinia技术栈，数据存储在IndexedDB中，确保隐私和离线可用性。文章详细阐述了项目的分层架构设计（模型层、存储层、服务层、状态管理层和视图层），技术选型理由，以及各模块的实现思路。重点介绍了知识库系统的

数据可视化概念：数据可视化主要是用于图形进行清晰有效的传达与沟通信息。可以把数字转换成图形，看起来更加的直观。类似于以下这种：做这样的图表我们将使用ECharts来制作ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，涵盖各行业图表，满足各种需求。使用ECharts一共分为五个步骤第一步：引入echarts.js 或者 echarts.min.js引入方法类似于jQuery库的

先看完整效果：Deepseek语言模型视频演示效果图：基于 Vue 3 + TypeScript + Element Plus 开发的 AI 聊天助手，集成了 DeepSeek 的 API 服务。提供打字机模式和流式输出两种对话模式，支持多种 AI 模型切换。2. 环境配置创建文件：项目结构组件详解1. ChatContainer.vue聊天界面的核心容器组件。完整代码如下：2. ChatInpu

一般的做法是在浏览器中打开pdf文件，但是这种方式会导致浏览器的工具栏和地址栏也一起显示出来，影响用户体验。因此，我们需要在H5页面中实现一个预览pdf的功能，例如在网页或微信小程序中嵌入 PDF 文档，方便用户直接预览文件。在 HTML 中，创建一个全屏的容器 pdf-container 用于展示 PDF 页面，并通过 CSS 设置其宽高为 100vw 和 100vh，确保容器充满屏幕。由于 P

本文探讨了在 Vue 3 中实现多实例动态创建与缓存复用的架构方案。针对传统单实例模式的局限性，提出基于"实例工厂+缓存池"的设计模式，通过Map结构管理实例，确保状态隔离与高效复用。重点介绍了初始化数据注入、Pinia状态隔离、隐藏/显示切换策略等关键技术实现，并设计了实例过期销毁机制以优化性能。该方案适用于插件嵌入、多浮窗等需要独立实例的场景，在保留状态的同时减少资源消耗，

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