通过session_set_save_handler(string open,string close,string read,string write,string destory,string gc)。实现相关方法(1)open(save path ,session_name)----找到session存储的地址，(2)close()------关闭数据库(3)read(key)-------

8.1持久连接（ Persistent Connections）8.1.1目的在提出持久连接之前，每获取一个URL都有创建一个单独的TCP连接,不断的加重HTTP服务器的负担并导致网络的拥塞。使用内联的图片或者相关数据常常使得客户端在很短时间内发送众多的请求。问题分析和原型实现的结果的分析已经有了[26][30]。HTTP/1.1的实现的执行体验和测算都有很好的结果[39]。实现方

PO和DO十分类似，是从现实世界中抽象出来的业务实体，通常这个对象就是一个表的结构。entity 的,意思就是实体的意思,所以也是最常用到的,entity 包中的类是必须和数据库中的表相对应的。View Obiect:视图对象，用于展示层，按照前端需求把某个指定页面的展示数据封装起来。Persistent Object:持久化对象，和持久层(如数据库)形成对应的映射关系。Domain Object

PO和DO十分类似，是从现实世界中抽象出来的业务实体，通常这个对象就是一个表的结构。entity 的,意思就是实体的意思,所以也是最常用到的,entity 包中的类是必须和数据库中的表相对应的。View Obiect:视图对象，用于展示层，按照前端需求把某个指定页面的展示数据封装起来。Persistent Object:持久化对象，和持久层(如数据库)形成对应的映射关系。Domain Object

（通常是“0”、“未知”、“-999”或“None”）来填充所有缺失值。

将 spark-python.py 这个 PySpark 应用程序提交到位于 node03:7077 的 Spark 集群上，在多个工作节点上分布式并行执行"在本地机器上使用2个CPU核心，以并行方式运行名为 spark-python.py 的 PySpark 应用程序。# 更完整的提交命令示例。# 带更多配置的集群提交。

hadoo 初始化hadoop 启动start-all.sh 相当于 start-dfs.sh和 start-yarn.sh两个命令jps查看hadoop 是否启动 列出java进程在一个配置好的 Hadoop 集群节点上，你可以通过jpsNameNode：HDFS 的主守护进程。：YARN 的资源管理器。HMaster：HBase 的主守护进程。DataNode：HDFS 的从守护进程。：YAR

配置PySpark以支持Hive，核心在于确保Spark能连接并访问Hive的元数据。

给定随机抽取的训练数据后，PAC学习要求学习算法能以很高的概率从函数集中选出一个与最优函数误差很小的函数；· 深度学习是指使用多层(深层)的神经网络来学习数据的复杂模式和特征的技术。所谓的“深度”,是指神经网络中“隐藏层”的层级更“深” -- 使用了更多的“隐藏层”来增。强模型的学习和表达能力,每个隐藏层负责抽取不同层次的数据特征,层次越深,提取的特征越抽象,能够捕捉更深层次。的数据特征,非常适合

给定⼀个⼆元分类模型和它的阈值， 就能计算出模型的 FPR 和 TPR，并映射成由 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0)、(1, 1) 四个点围成的正 ⽅形⾥。查全率 也叫真正例率（true positive rate, TPR），表示的是真正例占所有真实情况为 正例的样例的⽐值，也就是模型对真实正例的判断能⼒。在机器学习的场景下，奥卡姆剃⼑（Occam's Razor）可 以理解为如果有多种