计算机视觉技术（computer version）计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。人的大脑皮层， 有差不多70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频正在以指数级的速度在增长。而在计算机视觉出现之前，图像对于计

计算机视觉技术（computer version）计算机视觉是人工智能的一个重要分支，它要解决的问题就是：看懂图像里的内容。人的大脑皮层， 有差不多70% 都是在处理视觉信息。 是人类获取信息最主要的渠道，没有之一。下图是网络上新增数据的占比趋势图。灰色是结构化数据，蓝色是非结构化数据（大部分都是图像和视频）。可以很明显的发现，图片和视频正在以指数级的速度在增长。而在计算机视觉出现之前，图像对于计

注意事项1、halcon版本可以共存，在第一部分安装开始就有英文的选项，注意不想卸载原版本时，注意不要点中是。2、四个exe安装顺序为：windows.exe→runtime.exe→deep-learning-core.exe→deep-learning-data.exe3、windows.exe有安装步骤，并且安装步骤对另外三个安装过程有参考之处，建议较为仔细看下。runtime.exe第一个

情况：c#与调试助手正常通讯，通讯助手与机器人正常通讯，c#与·机器人不能正常通信。解决方法：一般只有两个情况。1、在计算机——设置——网络和Internet——状态——网络和共享中心——更改适配器设置——以太网（与机器人网络通讯口拔出插进确定哪个口）——设置——找到ip协议4——设为自动获得ip地址2、防火墙设置一般直接将防火墙关闭，是错误的表层做法，有时可以解决问题，有时无法解决问题。深层做法

1. 什么是OCR技术OCR，全称是Optical Character Recognition, 即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。

一、读入一张图片二、故意设置偏心的ROI（模板）区域，由左上角轮廓图可知，创建时是将ROI区域的中心移动至原点，此时圆心处为*此时圆心为形状模板的质心位置，而非区域模板的中心位置area_center_xld (ModelContours, Area, Row1, Column1, PointOrder)gen_circle (Circle1, Row1, Column1, 3)dev_displ

问题：在使用halcon标定助手进行单相机标定，多次标定的标定结果产生焦距误差较大且不稳定的问题，进而影响后续相机进行测量使用的问题解决方法：1、根据镜头视野大小选择合适大小的标定板，要保证进行标定的标定板大小占据视野的1/4-1/3，太小则不准确（halcon可以使用的标定板有 一是阵列标定板（玻璃材质），二是蜂窝标定板）2、进行标定时的图片绝对不能只使用同一水平面的图片，可以在能完成聚焦的前提

这个例子展示了如何检测高纹理图像中的色差不均匀缺陷实现高纹理图像中缺陷的检测（黑色）。缺陷的特征是暗斑。因此，通过从原始图像中减去估计的背景光照，缺陷变得更加明显dev_close_window ()初始化dev_update_off ()Path := ‘lcd/mura_defects_texture_’*图片文件路径read_image (Image, Path + ‘01’)get_ima

1. 什么是OCR技术OCR，全称是Optical Character Recognition, 即光学字符识别，面向扫描文件。但是由于现在数字图像的普及，这里泛指文字检测和识别，包括扫描文档和自然场景的文字识别。

人工智能、机器学习与深度学习概念与联系基本术语