蛋疼的微信动不动就更新,更新了旧的还不能用这里 记录 ubuntu 20.04 安装 微信笔记。

11月工作996压力较大，任务完成后，目前休息了一个月，2025年新的一天继续开始补基础。本章节是单独的 NLP-transformer学习 章节，主要实践了evaluate。同时，最近将学习代码传到：https://github.com/MexWayne/mexwayne_transformers-code，作者的代码版本有些细节我发现到目前不能完全行的通，为了尊重原作者，我这里保持了大部分的内

随着大模型以及大head 的广泛使用, 很多特征需要压缩到 latent space, 然后在通过解码器解码到自己需要的维度.本文就vae 和 rae 进行学习论文链接: https://arxiv.org/pdf/2510.11690提示：以下是本篇文章正文内容，下面案例可供参考本文就是对VAE 用的 loss 原理进行了剖析:1 MSE 的原理和局限2 其他的 loss3 为什么要用 LPIP

继上一篇深扣pi0 ,这里 继续 看下 pi0 fast因为我的工程一直追求实践到机器人上干看论文只有空乏的理论. 我按照惯性一直使用的 lerobot, 我之前用的工程已经没有 pi0 fast, 这里我用之前的工程进行代码和 论文的研读. 代码链接见 https://github.com/MexWayne/mexwayne_lerobot_0605因为 pi0 代码非常简单,所以不详细说明,只

本章节主要是对 transformer 里的tokenizer 进行学习，tokenizer 比较简单，欢迎交流