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前言第一个典型的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, 以下简称CNN)是由LeCun等人于1998年提出LeNet网络，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络，是CNN的开山之作；但真正让CNN大放异彩的是AlexNet网络，在2012年在全球知名的图像识别竞赛 ILSVRC 中，AlexNet 横空出世，直接将错误率降低了近 10 个百分点，这是之前

前言第一个典型的卷积神经网络(Convolutional Neural Network, 以下简称CNN)是由LeCun等人于1998年提出LeNet网络，是一种用于手写体字符识别的非常高效的卷积神经网络，是CNN的开山之作；但真正让CNN大放异彩的是AlexNet网络，在2012年在全球知名的图像识别竞赛 ILSVRC 中，AlexNet 横空出世，直接将错误率降低了近 10 个百分点，这是之前