在MATLAB上实现线性调频信号（LMCW）的脉冲压缩（PC）、动目标显示（MTI）和动目标检测(MTD)、解速度度模糊以及恒虚警率检测（CFAR）等信号处理算法。（本实验原内容为DSP与MATLAB实验对比，目前不考虑DSP部分，文中所涉及到DSP部分读者自动过滤）智能优化算法。

负荷预测是电力系统运行和控制的重要环节，准确的负荷预测可以有效提高电力系统效率和可靠性。随着近年来深度学习技术的快速发展，Transformer模型在时间序列预测任务中展现出优异的性能。本文提出了一种基于贝叶斯优化和双向长短期记忆网络（BiLSTM）的Transformer回归预测模型（BO-Transformer-BiLSTM），用于负荷数据回归预测。该模型利用Transformer的强大特征提

个目标）的侦察任务拟制最佳的路线和无人机调度策略（包括每架无人机起飞基 地、加载的载荷、起飞时间、航迹和侦察的目标），以保证侦察无人机滞留防御 方雷达有效探测范围内的时间总和最小。炸弹系某 种类型的“灵巧”炸弹，采用抛投方式对地攻击，即投放后炸弹以飞机投弹时的 速度作抛物运动，当炸弹接近目标后，可主动寻的攻击待打击的目标，因此炸弹 落点位于目标中心。，搭载不同的载荷后能执行的任务种类包括目标侦查、

描绘了一个模拟环境，其中位于通道之间的两个小岛，其中起点和目标点分别用红色阴影圆圈和红色星星表示，障碍区域用黑色表示，其中到目标点（或障碍）的距离越大，电势就越高。[2]刘蔚, 谈果戈, 邹劲,等. 基于快速行进平方法的水面无人船路径规划[J]. 信息与控制, 2021, 50(3):13.​。从目标点运行FM快速行进算法界面无法在不可行区域进行传播，即界面在不可行区域的传播速度为 0，到达时间趋

本文介绍了基于 QPSK（正交相移键控）通信系统进行误码率（BER）和误比特率（BER）仿真的方法。误码率是通信系统性能的重要指标，它表示接收端接收到的错误比特数与传输的总比特数之比。误比特率是误码率的倒数，表示接收端接收到的错误比特数与传输的总比特数之比。通过仿真，我们可以评估 QPSK 通信系统的性能，并优化其参数以提高可靠性。引言QPSK 是一种常用的数字调制技术，它将二进制数据映射到四种相

通过Matlab软件编程,实现光学双缝干涉的计算机仿真.仿真结果对学生理解光学原理的基本概念很有帮助,提高了教学效果.智能优化算法。

电力负荷预测是电力系统规划、调度和运行的重要基础，其准确性直接影响到电网的安全稳定运行和经济效益。传统负荷预测方法大多基于统计模型或机器学习方法，例如自回归模型、支持向量机等，但在处理复杂非线性关系、多维特征和时间序列特征方面存在局限性。近年来，深度学习技术的飞速发展，特别是Transformer和GRU等神经网络模型的出现，为电力负荷预测提供了新的思路。Transformer模型在自然语言处理领

本文主要对雷达目标特性经典统计模型的仿真进行了研究,提出了一种使用Matlab软件产生SwcrlingⅡ,Ⅳ模拟数据的方法.该方法能够产生大量符合Swerling起伏模型的模拟数据,可广泛运用于雷达系统仿真,目标仿真等领域,因而具有重要的研究意义.

模型预测控制 (MPC) 是一种先进的控制技术，广泛应用于无人驾驶车辆的轨迹跟踪。MPC 能够预测车辆在未来一段时间内的运动状态，并根据预测结果计算出最优的控制输入，从而使车辆能够准确地跟踪预定的轨迹。MPC 是一种先进的控制技术，广泛应用于无人驾驶车辆的轨迹跟踪。MPC 能够预测车辆在未来一段时间内的运动状态，并根据预测结果计算出最优的控制输入，从而使车辆能够准确地跟踪预定的轨迹。MPC 在无人

卡尔曼滤波算法是一种线性,递归的估值方法,在多领域,尤其在导航领域得到了非常广泛的应用.本文利用MATLAB仿真软件实现卡尔曼滤波器.通过实例来验证基于MATLAB设计的卡尔曼滤波器的滤波效果良好,观察噪声越小,系统噪声越大,递推次数越多,卡尔曼滤波器校正作用越好.​3 仿真结果[1]张宪, and 崔岩. "卡尔曼滤波与维纳滤波在运动模糊图像恢复中的应用." 电脑开发与应用 08(2008):1