随着现代物流行业的发展，化学品车辆运输的安全问题日益凸显。传统的静态路径规划方法无法有效应对道路状况变化、交通拥堵、突发事件等动态因素的影响，导致运输效率低下，甚至引发安全事故。本文提出了一种基于粒子群算法的动态化学品车辆运输路径规划方法，该方法能够根据实时路况信息动态调整路径，有效提高运输效率，并降低安全风险。文章还提供了Matlab代码实现，方便读者进行实际应用。

4G时代提出连接全球50亿个物品,而5G时代更要构建1000亿海量连接世界,绝大多数消费产品、工业品、物流等都可以与网络连接,通过5G网络支撑海量的"物体"无线联网.5G物联网云还将与云计算和大数据技术结合在一起,使得整个社会充分智能化.分析了5G的关键技术和发展现状,物联网的体系架构、国际和国内发展现状和未来趋势,以及5G和物联网二者的融合.

1 简介数据预测是指在分析现有数据的基础上估计或推测未来的数据的过程.神经网络具有良好的训练性和自学习能力,能够对大量复杂数据进行分析,特别是RBF网络模型,非常适合解决预测问题.随着云计算技术的迅速发展,数据获取,数据存储,数据分析的能力的发展和普及,使得在传统模式下很难进行的大数据量数据预测成为可能.​2 部分代码clcclear allclose all​ST_RBF = load('ST_

本文提出了一种基于拓展卡尔曼滤波（EKF）实现雷达和视觉合成数据的目标级传感器融合方法。该方法首先对雷达和视觉数据进行预处理，然后将预处理后的数据融合到EKF中，最后通过EKF估计目标的状态。仿真结果表明，该方法能够有效地融合雷达和视觉数据，并提高目标状态估计的精度。

摘要：随着工业自动化程度的不断提高，设备的复杂性与运行环境的不确定性也随之增加，设备故障诊断成为保障安全生产的关键环节。混沌博弈优化算法 (CGO) 作为一种新型智能优化算法，具有全局搜索能力强、易于实现等优势，但在实际应用中容易陷入局部最优解，导致诊断精度不高。针对该问题，本文提出了一种基于CGO与深度极限学习机 (DELM) 结合的故障诊断算法，即 CGO-DELM 算法。该算法利用 CGO

VRP（Vehicle Routing Problem）问题是一种典型的车辆路径规划问题，旨在确定一组良好的路线，以满足多个客户的需求并同时最小化总运输成本。基于遗传算法的求解方法可以有效地解决这类问题。以下是基于遗传算法求解带容量的VRP问题的基本步骤：表示个体：首先定义遗传算法中的个体表示方式。可以使用染色体编码来表示路线，其中每个基因代表客户的访问顺序。初始化种群：随机生成初始种群，每个个体

基于高斯滤波、均值滤波、中值滤波和双边滤波的组合方法是常用的图像去噪技术。以下是它们的基本原理和操作流程：高斯滤波：高斯滤波利用高斯函数对图像进行平滑处理，有效降低高频噪声。该滤波器通过对每个像素周围一定范围内的像素进行加权平均，减少噪声的影响。均值滤波：均值滤波将图像中的每个像素替换为其周围像素的平均值，以去除随机噪声。该滤波器通过计算像素的邻域均值来实现去噪。中值滤波：中值滤波以中心像素周围一

基于卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的数据回归预测是一种利用CNN模型来进行数据回归问题的预测和估计。以下是一种可能的实施步骤：数据准备：收集和整理用于回归预测的数据集，包括输入特征和对应的目标值。确保数据集的质量和充分性。数据预处理：对数据进行预处理，如归一化、标准化、特征工程等，以提高模型的训练效果和泛化能力。CNN模型设计：设计一个合适的卷积神

基于时间序列预测Arima模型和回归模型,以"职业需求总人数"为因变量,"人才缺口度""各类教育背景下的人数"和"就业岗位平均值"为自变量建立回归模型,并通过对自变量进行Arima时序预测,带入回归模型得到未来三年沈阳市潜在的人才需求,最后分析得:沈阳市对高技术人才比较看重,且人才缺口大,需要相应的政策来进行调整与补充.clear; close allclcP = sin(0.1:0.1:9.6)

灾情巡视属于旅行商问题,具有广泛的应用价值.假定有若干巡视组,分工协作对所辖区域内的各灾民聚集地进行巡视,需要对各巡视组的巡视任务,巡视路线进行合理的分配和设计.在现实生活中,各被巡视地点之间的交通网络都存在着连通性差的缺陷,它们几乎都不是全连通图,至包含度为1的节点.将遗传算法和Dijkstra算法结合起来,这一问题得到了很好解决.利用Matlab语言,编写出分组巡视所有灾区的最优巡视路线的寻径