进去psql,运行（如果不知道account在哪张表下面，用下面这个命令，找对应的表）如果知道是哪张表，就直接运行下面命令，获取account账号。dify 版本：dify-1.1.3。进入到postsql数据库，找回账号。

首先从官网上下载https://ollama.com/download/linux对应的命令。Ollama是一个专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型（LLM）而设计的开源工具。从这里找自己需要的模型https://ollama.com/search。我是使用的云平台，大家也可以根据自己的云平台的特点进行适当的调整。如何部署Ollama？使用系统：ubuntu。查看ollama的状态。结束之后

第一次使用腾讯云，记录一下过程因为我平时需求量不大，所以选择的是按需购买按照提示一步步往下走，创建实例如果你不记得密码，那么在下面这幅图中可以重置(选择在线重置，对实例没影响)因为这个对于你上传本地文件到服务器有用。

出现最后一句，说明机器人已经批准了。可以看到这里机器人可以正常回复了。

from smtplib import SMTP_SSLfrom email.mime.text import MIMETextfrom email.mime.multipart import MIMEMultipartfrom email.mime.application import MIMEApplicationfrom email.header import Headerhost...

输入streamlit run ~/Llama3-Tutorial/tools/internstudio_web_demo.py。作业3:- 使用 XTuner 完成小助手认知微调。也正常回答了，但是回复的都是英文，可以让它中文回复。作业3：使用LMDeploy 部署。但是在 执行chat命令，没有影响。我没有找到解决这个问题的办法，因为代码会强制用llama3,在vscode中建立远程连接。恢复