TODO：准备给 DailyNotes 增加一个提醒功能，准备接入 AI 来做一些事情。试了一下，非常靠谱。具体 DailyNotes 和 Ollama 的交互方式，可以直接调用命令行，也可以走网络API。

引文位置：https://www.trainy.ai/blog/gpu-utilization-misleading。相关概念是通过 ChatGPT 迅速学习总结而成。

摘要：大模型本质是无状态的，其连续会话能力由外部Agent维护上下文实现。Agent负责编排流程、调用工具和管理交互状态，而大模型仅返回决策结果（文本或工具调用指令）。上下文工程是核心挑战，涉及短期/长期记忆管理、向量检索等技术，以解决对话爆炸问题。数据库领域的AI需求（如embedding）主要服务于高效上下文检索。

应该是提示词还不够详细，生成的内容还需要人工微调一下，但是大体结构是非常好的，只需要稍微花费一点力气就可以调整好。最终，通过稍微的调整，输入了如下代码，效果非常棒。使用 GPT + Manim 生成动画的体验非常好。

现代的cache设计大都采用set-association方式，即提高利用率又节省硬件。color只能提高这种cache的使用率。如果采用full-association则color没有用处。 而direct-mapped cache是set-association cache的一种特殊情况而已。简单说来，整个内存被分为n个cache page，每个cache page包含数量固定的cache l

你将 Query 传给 Chroma 后，Chroma 内部先用 DuckDB 的 SQL 在磁盘上按 metadata（比如 source=“wiki” 且 date>2024-01-01）筛出候选 id 列表，然后只把这些候选的 embedding 读入内存并计算相似度，减少计算量。可以看到，Chroma 的核心贡献在于向量搜索，至于存储，完全委托给了 duckdb 等嵌入式存储，他们各自发挥

小智AI是一款由硬件、开源固件和服务端组成的聊天玩具，其台湾腔陪聊功能广受欢迎。最初闭源的服务端被团队复刻并开源，用户无需订阅即可永久使用。该系统整合了国内多家云服务商的免费AI方案，包括智谱的LLM和视觉模块。开发者可通过修改开源固件扩展硬件功能，或通过MCP扩展后端能力。小智的核心交互依赖于液晶显示和语音输入/输出模块，而后端服务则提供了丰富的扩展可能性。

本文内容基本来自下面的链接。用于详细解释为什么 Oracle PDML 操作后，commit/rollback 之前，不允许读操作。主要解释见标红部分。大意：PDML 的实现方式是，多个线程启动独立的事务做更新，然后用一个两阶段提交来提交所有事务，从而实现 PDML 大事务的提交。有点类似一个应用层方案。Parallel DMLThe Oracle documentation limits the

SeekDB目前尚不支持MacOS原生运行，但可通过Docker镜像体验。该工具处于概念演示阶段，提供流畅的体验和丰富的SDK接口，但需增强AI能力（如支持更多自定义模型和嵌入函数）及多媒体数据处理功能。安装步骤包括：1）通过Docker运行SeekDB；2）在容器内安装Python3和pip3；3）安装pyseekdb及相关依赖库。整体而言，SeekDB为开发者提供了便利的开发界面，但仍需完善功

引文位置：https://www.trainy.ai/blog/gpu-utilization-misleading。相关概念是通过 ChatGPT 迅速学习总结而成。