你将 Query 传给 Chroma 后，Chroma 内部先用 DuckDB 的 SQL 在磁盘上按 metadata（比如 source=“wiki” 且 date>2024-01-01）筛出候选 id 列表，然后只把这些候选的 embedding 读入内存并计算相似度，减少计算量。可以看到，Chroma 的核心贡献在于向量搜索，至于存储，完全委托给了 duckdb 等嵌入式存储，他们各自发挥

小智AI是一款由硬件、开源固件和服务端组成的聊天玩具，其台湾腔陪聊功能广受欢迎。最初闭源的服务端被团队复刻并开源，用户无需订阅即可永久使用。该系统整合了国内多家云服务商的免费AI方案，包括智谱的LLM和视觉模块。开发者可通过修改开源固件扩展硬件功能，或通过MCP扩展后端能力。小智的核心交互依赖于液晶显示和语音输入/输出模块，而后端服务则提供了丰富的扩展可能性。

本文内容基本来自下面的链接。用于详细解释为什么 Oracle PDML 操作后，commit/rollback 之前，不允许读操作。主要解释见标红部分。大意：PDML 的实现方式是，多个线程启动独立的事务做更新，然后用一个两阶段提交来提交所有事务，从而实现 PDML 大事务的提交。有点类似一个应用层方案。Parallel DMLThe Oracle documentation limits the

SeekDB目前尚不支持MacOS原生运行，但可通过Docker镜像体验。该工具处于概念演示阶段，提供流畅的体验和丰富的SDK接口，但需增强AI能力（如支持更多自定义模型和嵌入函数）及多媒体数据处理功能。安装步骤包括：1）通过Docker运行SeekDB；2）在容器内安装Python3和pip3；3）安装pyseekdb及相关依赖库。整体而言，SeekDB为开发者提供了便利的开发界面，但仍需完善功

<br />原文：http://hi.baidu.com/liaimin/blog/item/07f1fdfa521ff0dbb58f315f.html<br /> <br /> <br />在以前的文章中，我曾经引用过一篇端口重用与端口独占程序设计。但是，后来我发现其中有一点写的不清楚，为清视听，善意为作者添加一点.setsockopt()中的第四个参数是端口重用与否的标志，为1则可重用，否则，

当 switch 的取值 “比较连续” 的情况下，编译器会使用 jump table 技术来优化 switch 的执行。当连续性很差的时候，优化效果不佳。

RDTSC 是 x86 中最为轻量级的计时方案，虽然它不甚精确坑很多，但特定场景下依然好用。海光的 lscpu flags 中支持 RDTSC，本文通过一个简单 benchmark 来看海光的 RDTSC 实现效率（还不错）。

引文位置：https://www.trainy.ai/blog/gpu-utilization-misleading。相关概念是通过 ChatGPT 迅速学习总结而成。

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<br />Google在上千个节点上查询内存中的数据并合并结果，其中最严重的问题之一就是：死亡查询(Query of Death)<br /><br />一个查询可能导致一个程序失败，失败的原因可能是程序bug或者其它因素。这意味着一个单独的查询有可能导致整个集群崩溃。这对于可用性和响应时间来说都是不好的，因为重新恢复成千台机器的运行时环境需要较长时间。因此，将这样的查询称为死亡查询。新的查询不