vLLM是一个快速且易于使用的LLM推理和服务库，适合用于生产环境。单主机部署会遇到显存不足的问题，因此需要分布式部署。

使用Docker创建OpenGauss容器参见“https://blog.csdn.net/make_progress/article/details/128872732”⚠️ 注意：假设先创建用户A，切换用户A后创建数据库DB，则数据库DB属于用户A；在dao目录下的mpmapper目录下创建“TbClassMapper.java”浏览器中访问： http://localhost:8080/ga

Qdrant（读作：quadrant）是一个矢量相似性搜索引擎和矢量数据库。它提供了一个方便的API来存储、搜索和管理点向量的生产就绪服务，并提供了额外的有效负载专门用于扩展过滤支持。这使得在各种神经网络或基于语义的匹配、多面搜索和其他应用方面更加有用。Qdrant要比Weaviate向量库好用。

FalkorDB 是一个通过稀疏矩阵和线性代数实现高性能查询的图数据库，专注于为LLM和企业级GraphRAG应用提供超低延迟的知识图谱服务。对中文的支持不太好。Neo4j 是一个图数据库管理系统，专为存储、查询和处理高度关联的数据而设计，性能相对较差，但是比较成熟、文文档齐全。中文支持很好。

目前，开源PPT项目比较多，例如：presenton、presentation-ai、AiPPT和PPTist等，上面的项目都开源不太久，都不太成熟。Presenton是一款开源应用，可利用AI生成演示文稿——所有操作均在您设备本地运行。使用OpenAI、Gemini等模型时，您可掌控数据与隐私；亦可通过Ollama使用自有托管模型。# Github地址# 官网地址# 官网文档一款开源的AI驱动演

Graphiti 是一个用于构建时态感知知识图谱的Python 框架，专为 AI 智能体设计。它支持对知识图谱进行实时增量更新，无需批量重计算，因此非常适用于关系和信息随时间演变的动态环境。# Github地址# 官网地址。

Agno是一个用于构建多智能体的Python框架，具有高性能和灵活性，支持从基础工具调用到复杂工作流的五个智能体级别。文章介绍了Agno的主要功能，包括Tools、Agentic RAG、Teams和WorkFlows，并提供了代码示例展示其简单工具调用和知识库构建方法（支持ChromaDB和LanceDB）。同时对比了其他开源智能体框架（如OpenManus、MetaGPT）和常用数据检索工具（

pyannote.audio是用Python编写的用于声纹分割聚类的开源工具包。在PyTorch机器学习基础上，不仅可以借助性能优越的预训练模型和管道实现声纹分割聚类，还可以进一步微调模型。

基于Python可定制开发的智能体框架比较多，例如：Agno、AG2、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、Agent Development Kit（google-adk、ADK）、LangChain和CrewAI。

基于Python可定制开发的智能体框架比较多，例如：Agno、AG2、Microsoft Agent Framework、OpenAI Agents、Agent Development Kit（google-adk、ADK）、LangChain和CrewAI。