Qdrant（读作：quadrant）是一个矢量相似性搜索引擎和矢量数据库。它提供了一个方便的API来存储、搜索和管理点向量的生产就绪服务，并提供了额外的有效负载专门用于扩展过滤支持。这使得在各种神经网络或基于语义的匹配、多面搜索和其他应用方面更加有用。Qdrant要比Weaviate向量库好用。

1 基本需求使用CV使用将一张长图片裁剪成高度相同宽度不变的多张图片。例如："1.png" 转化为“1-1.png"、“1-2.png"、“1-3.png"、……裁剪图片有两种方法，一种使用CV（推荐），另一种使用Pillow，我使用Pillow总是提示各种错误（可能是我没有弄懂他的开发文档）2 截图3 代码cut_item_img_cv(file_name, in_img_path, out_d

实现实时通信一般有WebSocket、Socket.IO和SSE（Server-Sent Events）三种方法。WebSocket和Socket.IO是全双工的实时双向通信技术，适合用于聊天和会话等，但相对于SSE比较笨重，SSE适合用于服务器主动向客户端实时推送数据，例如：用于大模型实时对话。WebSocket是一种HTML5提供的全双工通信协议，它基于TCP在客户端和服务器之间建立持久性的连

Agno是一个用于构建多智能体的Python框架，具有高性能和灵活性，支持从基础工具调用到复杂工作流的五个智能体级别。文章介绍了Agno的主要功能，包括Tools、Agentic RAG、Teams和WorkFlows，并提供了代码示例展示其简单工具调用和知识库构建方法（支持ChromaDB和LanceDB）。同时对比了其他开源智能体框架（如OpenManus、MetaGPT）和常用数据检索工具（

为解决大模型的不足，使用RAG技术增强大模型生成内容的针对性和可读性能力，有很多不错的开源项目。例如下面的项目。

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开源的Email服务器比较多，例如：poste.io、MailCatcher、Postal、mailcow等。由于poste.io支持docker安装，页面比较美观，使用简单，支持SMTP + IMAP + POP3等协议，安全系数比较高的Web邮箱服务器。

在开发过程中，会遇到定制化翻译工具的需要，开源的翻译模型可以解决相应的问题。

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