为解决传统储物柜存件流程繁琐、取件安全性低、管理效率不足等问题，设计一款基于STM32微控制器的智能人脸识别储物柜系统。该系统以STM32F103ZET6为控制核心，整合OLED显示模块、人脸识别模块、物联网通信模块、温度监测模块、语音播报模块及电磁锁驱动模块，实现手机号存件、人脸识别+取件码取件、APP一键取件、柜子状态实时显示、环境温度监测及语音提示等功能。系统通过物联网云端实现取件码随机生成

随着健康意识的提升，体重监测成为人们日常健康管理的重要环节。传统体重秤功能单一，仅能显示即时体重，无法满足用户对数据记录、分析及长期追踪的需求。本文设计了一种基于STM32的智能体重秤系统，通过压力传感器采集体重数据，经STM32微控制器处理后，实现体重精确测量、数据存储、蓝牙传输及移动端APP显示功能。测试结果表明，该系统测量误差小于±0.1kg，响应时间小于1秒，可稳定实现体重数据的实时监测与

外卖行业的蓬勃发展催生了对智能外卖柜的迫切需求，传统外卖柜在交互方式和智能化程度上已难以满足用户多样化的使用需求。本文设计并实现了一款以 STM32C8T6 为核心控制器的智能外卖柜系统，集成人脸识别开柜、取件码开柜和机智云 APP 一键开柜三大核心功能。系统通过模块化硬件设计和分层软件架构，实现了各功能模块的协同工作，经实际测试，系统运行稳定、响应及时，有效提升了外卖柜的智能化水平和用户使用体验