这是因为 NumPy array 在设计时就假设里面装的一定是“同类型的数字”list 本质是一个 容器，它可以存放任意类型的对象，并且元素类型不要求一致。所以也就造成了它并不适合做数值运算，因为它根本不知道自己存的是数值。list -> [指针, 指针, 指针, 指针]list 里存的不是“数”，存的是。而且它计算使用的是for循环，会很慢。

RNN 失败不是因为不聪明，而是因为它被时间顺序绑死了。Transformer 的成功，是把“顺序依赖”从结构里解放出来，用注意力一次性解决。