一、NumPy

1. Python list 

list 本质是一个 容器，它可以存放任意类型的对象，并且元素类型不要求一致

例如：

        a = [1, "hello", 3.14, True]

list 里存的不是数，存的是指向对象的地址

也就是说：

list -> [指针, 指针, 指针, 指针]
              ↓      ↓
             int   string

所以也就造成了它并不适合做数值运算，因为它根本不知道自己存的是数值

例如：

a = [1, 2, 3]

print(a * 2)
输出是：
[1, 2, 3, 1, 2, 3]

而且它计算使用的是for循环，会很慢

2. NumPy

对比一下 NumPy：

import numpy as np
a = np.array([1, 2, 3])
print(a * 2)

输出：

[2 4 6]

这是因为 NumPy array 在设计时就假设里面装的一定是“同类型的数字”