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医学数据分析实训 项目五 聚类分析--蛋白质消费结构分析--车辆驾驶行为指标

本项目实践所涉及的业务为不同国家蛋白质消费结构分析,主要从数据集中选取不同国家蛋白质食品的消费数据,在此基础上通过k-means算法模型对其进行迭代求解的聚类分析,最后评价聚类效果的优度。分别绘制以上四种聚类方法对应的聚类结果散点图,并进行对比。最优的聚集次数为:5。最优的聚集次数: 2。

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#数据分析#数据挖掘
苍穹外卖笔记1-项目介绍和环境搭建,借助小乌龟创建gitee仓库,apifox代替YApi,Swagger

需求分析->设计->编码->测试->上线运维1 需求分析完成需求规格说明书、产品原型编写。需求规格说明书, 一般来说就是使用 Word 文档来描述当前项目的各个组成部分,如:系统定义、应用环境、功能规格、性能需求等,都会在文档中描述。产品原型,一般是通过网页(html)的形式展示当前的页面展示什么样的数据, 页面的布局是什么样子的,点击某个菜单,打开什么页面,点击某个按钮,出现什么效果,都可以通过

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#java#yapi
计算机操作系统(慕课版)第一章、第二章 操作系统引论、进程的描述与控制 学习笔记

操作系统是配置在计算机硬件上的第一层软件,是对硬件系统的首次扩充,其主要作用是管理硬件设备,提高他们的利用率和系统吞吐量,并为用户和应用程序提供一个简单的接口,以便用户和应用程序使用硬件设备。缺点:1.在程序执行I/O请求时,CPU处于空闲状态,浪费资源。优点:同一批内各作业的自动依次更替,在一定程度上改善了主机CPU和I/O设备的使用效率,提高了吞吐量。异步—进程的异步性:进程是以人们不可预知的

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#学习
医学数据分析实训 项目九 糖尿病风险预测

本实践项目的数据集包含“train.csv”和“test.csv”两部分,部分特征名已经做了脱敏处理。训练集中包含年龄、性别、各项体检指标及目标血糖值。测试集相对于训练集缺少了对应的血糖值。训练集中包含 42个数据特征,其中 37 个为医学指标特征,数据集中的第一行为特征名称,其余每行代表一个个体。部分特征内容在部分人群中有缺失。请将以上体检数据集进行预处理,并在处理后的数据集的基础上,结合交叉验

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#数据分析#机器学习
医学数据分析实训 项目八 医疗保险欺诈行为分析

1. 结合业务理解和分析,分别为投保人和医疗机构构建特征;2. 对投保人和医疗机构的行为进行特征分析;3. 通过聚类算法发现投保人和医疗机构中存在的疑似欺诈行为。## 二 实现步骤1. 抽取医疗保险的历史数据;2. 对抽取的医疗保险的历史数据进行描述性统计分析,分析投保人信息和医疗机构信息;3. 采用聚类算法发现投保人和医疗机构中存在的疑似欺诈行为;4. 对疑似欺诈行为结果和聚类结果进行性能度量分

我在某日重新下载了idea

1,fitten code和通义灵码。2,one dark theme主题。

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#intellij-idea
到底了