如果需要修改访问端口，可以在OLLAMA_HOST后直接添加端口如：0.0.0.0：8080，默认是11434。，即只能本地访问127.0.0.1。如果要让局域网内其他设备访问 Ollama 服务，需要将。来指定监听的地址，默认情况下，它只监听。Ollama 服务使用环境变量。

现在我们要做的就是把这样大段的文本形式的数据，转换成alpaca的形式。在以往我们只能通过人工的方式完成，而现在可以借助大模型的能力，大致思路就是让大模型根据文本，总结出对话、问答内容，这点可以通过Prompt工程实现。我们在进行大模型的微调时，往往想使用自己的内部数据，用于微调的数据通常是成千上万的问答对，如果手动搜集，需要花费大量的时间。现在就使用大模型来构造自己的数据集，并使用我们构造的数据

模型文件微调时只能使用HuggingFace格式的文件，微调完成后如果想使用ollama进行统一运行，则需要将HuggingFace格式的文件转换成GGUF格式，之后再进一步使用GGUF格式的文件和ollama的Model File完成ollama模型文件的加载。

如果需要修改访问端口，可以在OLLAMA_HOST后直接添加端口如：0.0.0.0：8080，默认是11434。，即只能本地访问127.0.0.1。如果要让局域网内其他设备访问 Ollama 服务，需要将。来指定监听的地址，默认情况下，它只监听。Ollama 服务使用环境变量。

一、了解MCP的基础知识1.函数调用Function CallingFunction Calling是openai在2023年推出的一个非常重要的概念：Function Calling（函数调用）本质上就是提供了大模型与外部系统的交互能力，类似于给大模型安装了一个“外挂工具箱“，当大模型自己无法直接回答问题时，他会主动调用预设的函数（如查询天气、计算数据、访问外部数据库）、获取实时的或者精准信息后

chatglm3-6b和chatglm3-6b下载地址

现在我们要做的就是把这样大段的文本形式的数据，转换成alpaca的形式。在以往我们只能通过人工的方式完成，而现在可以借助大模型的能力，大致思路就是让大模型根据文本，总结出对话、问答内容，这点可以通过Prompt工程实现。我们在进行大模型的微调时，往往想使用自己的内部数据，用于微调的数据通常是成千上万的问答对，如果手动搜集，需要花费大量的时间。现在就使用大模型来构造自己的数据集，并使用我们构造的数据