使用时机也不同。

卷积神经网络是多层感知器（MLP）的变种，由生物学家休博尔和维瑟尔在早期关于猫视觉皮层的研究发展而来。卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络解决的问题：（1）将图像展开为向量会丢失空间信息；（2）参数过多效率低下，训练困难；（3）大量的参数会导致网络过拟合。