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探索AI定时任务如何从“定时提醒”升级为“自动化工作流编排”,深入分析ChatGPT、Grok、Manus等主流AI工具在此功能上的异同与优劣,并探讨其在提升工作效率、应对重复劳动方面的潜力与挑战。

谷歌Gemini近期推出了名为Scheduled Actions的定时任务功能,却隐藏得深不可测。本文揭秘如何通过对话创建和管理定时任务,解析其背后的智能体逻辑,以及它在AI领域的实际应用。在ChatGPT、Grok等AI竞品的内卷浪潮中,这一功能亮点几何?一文带你看懂。

阿里通义千问团队此次开源的Qwen2.5-VL-32B-Instruct,无疑为视觉语言模型领域注入了新的活力。它在保持相对适中模型规模的同时,实现了在数学推理、细粒度图像理解以及主观体验上的显著提升,甚至在某些方面超越了更大规模的模型。这不仅展示了阿里在多模态AI领域的深厚积累,也为开发者和研究者提供了一个性能优异、更易于部署和实践的强大工具。Qwen2.5-VL-32B是否能成为多模态AI A

总结来看,阿里巴巴千问3 (Qwen3)的这次发布,无疑是开源大模型领域的一次地震。满足从端到云的各类需求。在编码、推理等关键能力上达到甚至超越同级领先水平。可开关推理模式带来实用价值飞跃。让高性能模型更易于被大众接触和使用。多平台分发,拥抱开源社区。Qwen3几乎集齐了当前大语言模型LLM的所有热门要素,并且在多个维度上做到了领先。它不仅巩固了阿里在AI模型研发上的领先地位,更为全球的人工智能开

谷歌Gemini 2.5 Pro以其“思考”能力和庞大的上下文窗口,描绘了AI认知能力的未来蓝图,它更像一位深邃的“思想家”,擅长处理极端复杂的任务。而DeepSeek-V3-0324则以其极致的效率、惊人的性价比和开放的姿态,成为了一位务实的“工程师”,让强大的AI能力触手可及。这场“硬碰硬”的对决没有绝对的赢家,不同的技术路线满足了不同的市场需求。Gemini 2.5 Pro的出现,将推动AI

谷歌Gemini 2.5 Pro号称编程能力顶尖,在WebDevArena排行榜上名列第一。本文通过Cursor测试其编程表现,从API配置到项目开发、问题解决能力全面评测,揭秘其真实实力。相比其他AI编程工具,Gemini 2.5 Pro有何优劣?快来了解AI编程新趋势,探索更高效的开发体验!

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不知道大家有没有刷到过这样的新闻:谷歌最近给它家的AI助手Gemini整了个大活儿!Gemini现在不光能跟你聊天,还能“看”东西了!这可不是一般的“看”,是那种能看懂你在手机上看啥,还能根据你看到的视频、照片,实时回答你问题的“看”!

亚马逊AWS发布的新一代AI编程工具Kiro,正凭借其革命性的“规范驱动开发”(Spec-Driven Development)模式,挑战Cursor的领先地位。本文将从一位资深开发者的真实项目评测出发,深度剖析Kiro如何通过三阶段工程化流程和AgentHooks自动化系统,解决现有AI工具“健忘”和“缺乏规划”的痛点。这不仅是一场工具的更替,更标志着AI编程正从“代码生成”的1.0时代,迈向“

谷歌AI Studio悄然推出革命性新功能BuildApps,被誉为“免费版Cursor”,让普通用户仅凭一句话、一张图甚至一个文件即可生成并一键部署完整AI应用。这究竟是AI技术普惠的里程碑,还是程序员“饭碗”的又一次震动?本文深度解析BuildApps的核心功能、创新API共享机制,并探讨AI自动化编程如何重塑程序员的职业未来,洞察谷歌推广Gemini生态的巧妙策略。








