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- @m0_65829696
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基于yolov5的宠物检测（可用于毕业设计、或yolo刚入门人员参考、全实战，细节很细）
全流程：目标确认-数据集采集-数据清理-数据标注-模型选择-模型训练。
yolov5本地部署（从0到1）
yolov5环境搭建
数据标注——labelimg数据集标注
这里我为大家找到了一个更好的开源的一个labelimg的一个开源项目，下面我为大家做了一个标注的使用教程。
docker镜像打包以及容器创建操作分享
拉取现在的镜像生成自己的容器（这里我们以centos镜像为例，我们希望在里面建立一个yolov5的训练环境形成一个容器最后在打成一个镜像）。
RagFlow源码脱离docker部署
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到底了