本实验报告详细阐述了在“大数据技术原理”课程中进行的MapReduce编程实验。实验环境基于Hadoop平台和Ubuntu操作系统。实验的核心内容包括使用MapReduce编程模型实现文件的合并去重、排序以及对给定表格信息的挖掘。实验结果表明，MapReduce模型能够有效地处理大规模数据集，通过Map函数和Reduce函数的协同工作，实现了数据的高效合并、去重和排序。本实验不仅加深了对MapRe

本研究的意义在于为理解大脑如何在执行复杂认知任务时进行动态调节提供了新的视角，并对教育和医疗领域提供了潜在的应用前景。然而，研究也存在局限性，如样本量较小、技术捕捉的局限性以及实验室环境与现实世界的差异等。未来的研究需要在更大的样本和更多样化的任务中进行验证，并考虑结合新的神经成像技术，探索个体差异的来源，以及在更自然的环境中进行研究。[关键词] 脑科学，认知功能，神经机制，神经网络，神经可塑性