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Anaconda+PyChram+AI 高效率开发(2025年11月)
本文介绍了使用Python进行高效开发的配置方法。首先推荐使用Anaconda进行Python版本和软件包管理,详细说明了Conda的功能,包括创建不同Python版本环境、管理软件包等操作。接着介绍PyCharm作为IDE的选择,并指导如何将Conda配置为PyCharm的解释器。最后重点推荐了两款AI插件(Lingma和GitHub Copilotpro)来提升编程效率,详细说明了安装和使用方

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本文介绍了使用Python进行高效开发的配置方法。首先推荐使用Anaconda进行Python版本和软件包管理,详细说明了Conda的功能,包括创建不同Python版本环境、管理软件包等操作。接着介绍PyCharm作为IDE的选择,并指导如何将Conda配置为PyCharm的解释器。最后重点推荐了两款AI插件(Lingma和GitHub Copilotpro)来提升编程效率,详细说明了安装和使用方

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