因为越大，虽然线程多了，但是切分到每一个线程消耗也大了，所以会增加CPU的负荷，从而降低对GPU的利用。模型的加载很难控制（但是考虑到部署的话就要考虑模型加载需要的显存问题了），一般调节batch_size来控制显存的占用（若出现out of memry，那就调batch_size就完事了）梯度累加则实现了batchsize的变相扩大，如果accumulation_steps为8，则batchsi

ARIMA模型(Autoregressive Integrated Moving Average model)，差分整合移动平均自回归模型，又称整合移动平均自回归模型，时间序列预测分析方法之一。ARIMA(p,d,q)中，AR是"自回归"，p为自回归项数;MA为"滑动平均"，q为滑动平均项数，d为使之成为平稳序列所做的差分次数(阶数)。"差分"一词虽未出现在ARIMA的英文名称中，却是关键步骤。

描述了waveform波形图（时域图）、spectrum（频谱图）、spectrogram（语谱图）、MFCC等概念，帮助读者入门音频，了解信号处理。