最近因为教学需要波士顿房价数据集（开源），网上找到了原数据集，但是下载后是txt版本的。在博主“Zhiwei_Luo”的博文中。在实际使用过程中，发现报错有缺失值，检查后发现博主提供的数据有部分缺失了。现在提供完整的.csv数据集和.txt数据集给大家。

（RNN语言模型很好，可以对很长的上下文关系进行建模。但是它在语音识别中不常用。因为用RNN语言模型的话，解码出每一个词都得现算语言模型分数，效率不高。它一般用在二次解码rescore中。N-gram可以编译成加权有限状态转换器，可以看成一种有向图。这样解码就变成了在图中搜索的过程，比较高效。所以语音识别一般用的还是N-gram）语言模型如何配合声学模型来提高整个识别结果？这就是解码器所做的事情。

随机过程：是依赖于参数的一组随机变量的全体，参数通常是时间。随机变量是随机现象的数量表现，其取值随着偶然因素的影响而改变。例如，某商店在从时间t0到时间tK这段时间内接待顾客的人数，就是依赖于时间t的一组随机变量，即随机过程。