确保所有节点（master、slave1、slave2）已安装JDK 8或更高版本，并配置SSH免密登录。文件已包含所有节点的IP和主机名映射。

出现Scala交互式命令行即表示安装成功。

选择 Spark 3.5.0 版本，并勾选预编译选项（Pre-built for Apache Hadoop 3.3 and later）。下载完成后，将压缩包上传至 CentOS 7 服务器。如果需要配置多节点集群，需在所有 Worker 节点的。文件中添加 Worker 主机名或 IP 地址。访问 Apache Spark 官方下载页面。

边缘计算（Edge Computing）和5G技术是数字化转型的关键驱动力，两者通过互补实现低延迟、高带宽和分布式数据处理。5G网络提供高速连接，而边缘计算将计算能力下沉至数据源附近，减少云端依赖。5G理论延迟可达1ms，但实际部署受网络拥塞影响。边缘计算需优化任务卸载策略，平衡本地处理与云端协同。注：实际部署需结合具体场景参数（如网络状态、计算负载）优化算法。边缘节点资源有限，需动态分配计算、存

确保VMware虚拟机中的Hadoop节点（hadoop01、hadoop02、hadoop03）已正确配置网络，并且Xshell可以通过SSH协议连接到这些节点。为方便管理，可在Xshell中创建“会话文件夹”，将hadoop01、hadoop02、hadoop03会话归类存放。虚拟机网络模式需设置为桥接模式或NAT模式，确保主机和虚拟机在同一局域网内。重复上述步骤为hadoop02和hadoo

Spark 是一个强大的分布式计算框架，支持多种操作，包括数据处理、转换和分析。以下是常见的 Spark 操作分类及示例。DataFrame 是结构化数据的高层抽象，支持 SQL 查询和优化。通过以上操作，可以高效处理大规模数据并利用 Spark 的分布式能力。RDD 转换操作是惰性执行的，只有在触发行动操作时才会真正执行。：对重复使用的 RDD 或 DataFrame 调用。：减少小数据集在节点

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