R.S.Michalski等人（1983）将机器学习划分为：从样例中学习、在问题求解和规划中学习、通过观察和发现学习、从指令中学习等种类。E.A.Feigenbaum等人（1983）把机器学习划分为：机械学习、示教学习、归纳学习、类比学习等种类。NFL（没有免费的午餐理论）：在所有问题出现机会均等、或所有问题同等重要的前提下任何算法的期望性能都相同。20世纪80年代符号主义学习：决策树和基于逻辑的

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