决策树，作为一种简单易用的数据分类算法，在机器学习领域具有广泛的应用。它通过一系列逻辑分支规则将原始数据划分到不同的目标类别，从而实现对数据的分类和预测。决策树的核心思想是将数据集根据特征值进行划分，直到满足一定的停止条件为止。在这个过程中，决策树不断地生长，直到成为一个完整的分类模型。

bi工程师也称为一个不可缺少的大数据分支出来的职业，下面精选了20道finebi面试题，希望对小伙伴们有所帮助。

近年来，大语言模型（LLMs）正在经历快速的迭代和进化，并正在逼近通用人工智能（AGI）。最近，后训练已成为完整训练流程中的一个重要组成部分。研究表明，它可以提高推理任务的准确 性，与社会价值观保持对齐，并适应用户偏好，同时相较于预训练所需的计算资源相对较少。在推理能 力方面，OpenAI 的 o1 系列模型通过增加思维链推理过程的长度，首次引入了推理时扩展的方法。这种 方法在数学、编程和科学推理

查阅资料后发现问题原因是：从特定IP地址连接到MySQL服务器时，由于多次连接失败，该IP地址已被MySQL服务器阻止。如果应用程序中存在连接泄漏，即创建了数据库连接但没有正确关闭，这可能导致过多的连接错误。：查看MySQL的错误日志文件，以确定是什么导致了多次连接错误。的值可能会降低服务器的安全性，因为它允许更多的失败连接尝试。的值被超过，这是一个MySQL配置参数，用于限制来自同一IP地址的失

Scala是一门多范式（multi-paradigm）的编程语言，设计初衷是要集成面向对象编程和函数式编程的各种特性。Scala运行在Java虚拟机上，并兼容现有的Java程序。Scala源代码被编译成Java字节码，所以它可以运行于JVM之上，并可以调用现有的Java类库。函数编程范式更适合用于Map/Reduce和大数据模型，着眼于函数本身，函数范式逻辑清晰、简单，非常适合用于处理基于不变数据