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通过Claude Obsidian的wiki知识库解决Git推送问题的实战记录

一次真实的经历:AI 遇到问题 → 从知识库检索方案 → 30秒解决问题。这就是 Obsidian 作为 AI 第二大脑的价值。

个人总结的超详细的Claude Code学习笔记

CLAUDE.md 最常见的的位置,会放到这两个地方,一个是项目目录下面的 CLAUDE.md,一个是项目目录下面 .claude 文件夹下的 CLAUDE.md,总共包含11种放置位置。项目介绍,如:目录介绍,模块介绍,命令介绍开发规范,如:命名规范,代码风格,Git提交规范注意事项,如:特别约束,采坑文档** = Claude Code 应用层的项目上下文;最终落到 API 请求时 = 一条插

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#学习
个人总结的超详细的Claude Code学习笔记

CLAUDE.md 最常见的的位置,会放到这两个地方,一个是项目目录下面的 CLAUDE.md,一个是项目目录下面 .claude 文件夹下的 CLAUDE.md,总共包含11种放置位置。项目介绍,如:目录介绍,模块介绍,命令介绍开发规范,如:命名规范,代码风格,Git提交规范注意事项,如:特别约束,采坑文档** = Claude Code 应用层的项目上下文;最终落到 API 请求时 = 一条插

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GPT5.4更新了,快来测一下你的GPT5.4是否被降智,0-512分 值越大代表越聪明

摘要:本文测试了两种提取GPT模型内部参数"juice值"的方法。第一种使用XML代码提示在Codex模型中仍有效,第二种直接询问在网页端可用。测试结果显示,国内中转的GPT5.4无法获取该值,官方网页版GPT5.4部分有效(16分),Codex深度思考模式能获取满分512分。作者指出"juice值"是模型内部运行参数,通过特定提示获取属于类似SQL注入的漏

我用Claude Code + GLM4.7修前端Bug的翻车现场,1小时烧光5小时限额

尝试用Claude Code+GLM4.7解决前端动态导入报错问题,1小时消耗3000万+ token,用完5小时套餐额度却未修复。问题在于:1)Agent模式持续读文件、改代码、跑命令形成高消耗循环;2)前端日志冗长且反复进入上下文;3)试错修复成本高;4)环境不稳定导致空转。GLM4.7对工程化复杂问题(如构建配置、缓存等)易卡壳,需人工控制输入与验证。建议先定位根因、裁剪日志、确保命令可运行

通过Claude Code和接口用例SKILL高效编写和维护接口自动化用例

摘要:本文介绍了AI辅助测试工具Claude Code的实际应用效果和配置指南。数据显示,使用AI后接口用例编写效率提升90%,综合效率提升46%。文章详细记录了5个月的使用数据对比,展示了显著的生产力提升。同时提供了环境配置教程,包括Node.js安装、Claude Code安装及安全配置,强调需注意开源包投毒风险。项目已开源在GitHub。

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#自动化
个人总结的超详细的Claude Code学习笔记

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我用Claude Code + GLM4.7修前端Bug的翻车现场,1小时烧光5小时限额

尝试用Claude Code+GLM4.7解决前端动态导入报错问题,1小时消耗3000万+ token,用完5小时套餐额度却未修复。问题在于:1)Agent模式持续读文件、改代码、跑命令形成高消耗循环;2)前端日志冗长且反复进入上下文;3)试错修复成本高;4)环境不稳定导致空转。GLM4.7对工程化复杂问题(如构建配置、缓存等)易卡壳,需人工控制输入与验证。建议先定位根因、裁剪日志、确保命令可运行

超详细的LangChain入门总结

耗时一个月整理和总结的超详细的LangChain入门学习总结,帮助大家快速便捷的进行LangChain的学习.

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