卷积神经网络就是一个包括卷积层和池化层的神经网络，主要应用于计算机视觉方面，应用场景包括图像分类、目标检测、面部解锁、自动驾驶等。

特征选择阶段：优先使用Gain值选择最有预测力的特征模型解释：向业务方解释哪些特征对模型预测贡献最大模型优化：识别并处理低Gain值的冗余特征。

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