Begin记录一下自己的学习过程啦~~上题目试题 E: RSA 解密【问题描述】RSA 是一种经典的加密算法。它的基本加密过程如下。首先生成两个质数 p, q，令 n = p · q，设 d 与 (p − 1) · (q − 1) 互质，则可找到 e 使得 d · e 除 (p − 1) · (q − 1) 的余数为 1。n, d, e 组成了私钥，n, d 组成了公钥。当使用公钥加密一个整数 X

本文主要记录了来自北京大学和蚂蚁集团发表在 archive 上的论文《Towards Efficient Privacy-Preserving Machine Learning: A Systematic Review from Protocol, Model, and System Perspectives》，相应的论文推荐仓库放在了上。

本文学习主流的大模型架构，主要参考了博客、浙江大学毛老师团队的教材和相应的视频讲解。

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在以往的研究中，我通常使用 SEAL 库进行同态加密编码。为了利用 CUDA 加速同态计算过程，本文选择在 WSL2 环境下安装并配置 PhantomFHE。

借鉴致远的文章学习同态加密，本文主要记录同态加密中近似计算思想，参考文献为 Jung Hee Cheon，Andrey Kim，Miran Kim 和 Yongsoo Song 的《Homomorphic Encryption for Arithmetic of Approximate Numbers》。传统的同态加密方案依赖于解密时的模运算来消除噪声。CKKS方案则截然不同：作者将噪声当作近似计

借鉴致远的文章学习同态加密，本文主要记录同态加密中Flatten操作，参考文献为 Craig Gentry，Amit Sahai，Brent Waters 的《Homomorphic Encryption from Learning with Errors: Conceptually-Simpler, Asymptotically-Faster, Attribute-Based》。这篇文章主要实现

本文从隐私的角度对联邦学习中存在的问题进行了总结，之后可以按照文章的框架阅读联邦学习隐私性相关的内容。Note：隐私保护机制对比。

和现有方法的区别主要流程离线阶段：客户端生成公钥并对注册图像加密，然后连同相应的身份一起发给服务器提取加密特征。在线阶段：客户端对验证图像进行加密，然后连同相应的身份一起发给服务器提取加密特征。服务器计算匹配函数并将加密后的匹配结果返回给客户端解密。

借鉴致远的文章学习同态加密，本文主要记录同态加密中Flatten操作，参考文献为 Craig Gentry，Amit Sahai，Brent Waters 的《Homomorphic Encryption from Learning with Errors: Conceptually-Simpler, Asymptotically-Faster, Attribute-Based》。这篇文章主要实现