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【Claude Code】如何理解Hooks、Rules、Commands、Skills、Agents、Plugins、MCP

Rules 提供底线,Skills 提供肌肉,Agents 提供大脑,Hooks 提供神经反射,MCP 提供肢体,Plugins 提供安装包——它们共同把 Claude 从“聊天机器人”升级成“可编程的 AI 操作系统”

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【Claude Code】如何理解Hooks、Rules、Commands、Skills、Agents、Plugins、MCP

Rules 提供底线,Skills 提供肌肉,Agents 提供大脑,Hooks 提供神经反射,MCP 提供肢体,Plugins 提供安装包——它们共同把 Claude 从“聊天机器人”升级成“可编程的 AI 操作系统”

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终端Python环境的选择与切换

python环境主要分为homebrew和conda, conda更适合做NLP和数据分析:路径:安装:更新:(2)CondaPythonConda分成base和其他自建env两种环境,其中base只适合用来全局管理,不适运行项目里;运行项目主要在env里运行,因为不同的env便用来切换python版本和隔离依赖。Conda 官方明确不建议更新 base 环境的 Python,Conda base

#python#开发语言
利用数据透视表把月度数据转化成年度数据的方式

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