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【代码】Basic statistics - 09. The unpaired t-test | Independent samples t-test。
所以这就是 GRU，即门控循环单元，这是 RNN 的其中之一。这个结构可以更好捕捉非常长范围的依赖，让 RNN 更加有效。
关于学习构建神经网络的另一个问题，即定位分类问题。这意味着，我们不仅要用算法判断图片中是不是一辆汽车，还要在图片中标记出它的位置，用边框或红色方框把汽车圈起来，这就是定位分类问题。...
DataLoader可以从Dataset中取数据，是一个加载器，可以将Dataset看做一副扑克牌，Dataset就是从这一副里面取出任意张牌，怎么取，取多少张都是由DataLoader来决定的代码示例1：代码示例2运行结果
误差误差来源——bias（偏差）和 variance（方差）偏差就是model里的所有function得到的y与y hat的差距，就像往靶子上射击，所有的射击到的点都离靶心很远 ，像下面的Large Bias图，那么偏差就大，而下面Small Bias射击的点离靶心有近有远，但平均值小，那么偏差就小。方差就是model里的所有的function得到的y之间的差距，就是射击在靶子上的点之间的差距，像
我们以图像的每个像素为中心生成不同形状的锚框。交并比（IoU）也被称为杰卡德系数，用于衡量两个边界框的相似性。它是相交面积与相并面积的比率。在训练集中，我们需要给每个锚框两种类型的标签。一个是与锚框中目标检测的类别，另一个是锚框真实相对于边界框的偏移量。在预测期间，我们可以使用非极大值抑制（NMS）来移除类似的预测边界框，从而简化输出。...
1.js的调用方式与执行顺序使用方式HTML页面中的任意位置加上<script type="module"></script>标签即可。常见使用方式有以下几种：直接在<script type="module"></script>标签内写JS代码。例如：在.html文件中：<body><script type="module">
作者提出了什么问题，如何解决的，亮点是什么，有什么局限和应用
