Radxa ROCK 5B+开发板基本配置和上手测试

给 英特尔NUC 重装 ubuntu18.04 的系统一、起因我这台小主机本来我装的是ubuntu20.10，但是由于现在是有一些转化工具的原因，我决定回到Ubuntu18.4版本，我建议大家初次装ubuntu选择18.4或者20.4比较好，在我的使用中，我发现大部分的工具都适配了这两个版本，所以这两个版本很值得推荐????。二、准备系统建议到华为云镜像站下载，清华镜像站的速度比较慢了，可能是用的

文章目录1.前言2.简单演示首先在命令行中运行运行情况对象是一段话。运行情况1.前言Github官方文档https://github.com/isnowfy/snownlpSnowNLP是一个简单易学的中文文本工具。我觉得它更像是瑞士军刀一样的文本处理工具。可以进行中文分词、词性标注、情感分析、文本分类、拼音、繁体转简体、关键词提取、文本摘要提取、文本摘要提取、文本相似性分析、tf-idf词嵌入。

文章目录一、开篇简单介绍二、在树莓派4B上导入Adafruit_DHT的库三、使用Adafruit_DHT的库获取温湿度数据四、应用到项目中去五、写在最后一、开篇简单介绍使用设备情况： Raspberry Pi 4 Model B 4g版​系统为：官方 Raspberry Pi OS 2021.01.11版使用元器件：DHT22，3根杜邦线，vcc接3.3v & out 接gpio 4 （

Ultralytics YOLOv8 是一个尖端的、最先进的（SOTA）模型，它建立在以前 YOLO 版本的成功基础之上，并引入了新功能和改进，以进一步提高性能和灵活性。YOLOv8 旨在快速、准确且易于使用，使其成为广泛的对象检测和跟踪实例分割图像分类和姿态估计任务的极佳选择。

文章目录1.前言2.调用摄像头进行实时canny边缘检测3.三种检测方法的分析Sobel边缘检测**Laplacian边缘检测**Canny边缘检测4.参考博文1.前言计算机中的目标检测与人类识别物体的方式相似。作为人类，我们可以分辨出狗的形象，因为狗的特征是独特的。尾巴、形状、鼻子、舌头等特征综合在一起，帮助我们把狗和牛区分开来。同样，计算机能够通过检测与估计物体的结构和性质相关的特征来识别物体

和树莓派使用usb摄像头有一点区别，usb摄像头插上后不是/dev/video0，这一点区别卡了半天，晚上洗澡的时候，突然灵光一闪，回来就解决了。

垂直布局中上层的控件没办法拖到居中的位置。

查看树莓派系统的信息系统位数在命令行中输入下面的指令getconf LONG_BIT如图，显示多少就是多少位kernel 版本在命令行中输入下面的指令uname -a系统版本在命令行中输入下面的指令cat /etc/os-release...

一、前言在使用esp8266的时候，很多的库加载和下载都很慢，如果我们在IDE中添加了esp8266的开发板管理器地址，速度就会变的正常起来。二、步骤esp8266开发板管理器地址http://arduino.esp8266.com/stable/package_esp8266com_index.jsonesp32开发版管理器地址https://dl.espressif.com/dl/packag