本来我也测试好了准备成文，但是想写得更详细点，所以一直拖着没发上来。现在我在这里就给大家一一讲解。我先把教程涉及到的软件工具放在下方，大家自行获取，然后跟着教程一步步来就可以了。

更强大的是，AskManyAI 平台上的 R1 模型**竟然还能分析不带文字的图片，这事儿连 DeepSeek 官网都办不到，**比如你们看下面这个——可以同时选中 DeepSeek R1 的联网版和满血版，一问多答是这个 AskManyAI 产品的主打特色，用过之后就回不去用单个 AI 的产品了。而满血版则不带联网，但具备图片上传、文档上传等强大的离线功能，适合解决不需要联网的任务。尤其当遇到复

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看了这么多deepseek使用指导，包括什么使用指南，15天指导手册，还有一些自媒体账号写的使用方法，普遍的问题是十分粗糙，没有实际的指导意义。还有些用的是chatGPT的训练方式，要知道，DeepSeek和chatGPT是两种模型，一个是推理型，一个是指令型，这是驴唇不对马嘴啊。虽然deepseek官方也提供了提示库文档，进行了13种场景的分类，但是具体举例也不够详细。

摘要 本文介绍了一个基于Python和Django框架的旅游推荐系统，整合了江西旅游资源，提供景点查询、路线规划及个性化推荐功能。系统采用MySQL数据库，分为用户端和管理端模块，用户端支持景点浏览、收藏及路线规划，管理端实现数据可视化和内容管理。深度学习算法优化推荐精准度，提升用户体验。论文详细阐述了系统设计、数据库结构及核心功能实现，并通过截图和代码片段展示了系统界面和部分逻辑。该系统为旅游行

电影推荐系统可以将功能划分为管理员功能和用户功能。（1）管理员关键功能包含用户管理、电影信息管理、论坛交流、系统管理、个人中心等进行管理。

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本文介绍了一个基于Python的高考志愿辅助填报系统，采用Django框架和MySQL数据库开发。系统分为学生端和管理员端：学生端提供注册登录、院校/专业查询、志愿填报、智能AI推荐等功能；管理员端支持学生管理、数据维护、录取信息管理等。系统通过智能算法为考生生成个性化志愿方案，降低滑档风险。文章展示了系统结构图、数据库设计及核心功能界面截图，并附有部分注册登录功能的Python代码示例，体现了系

本次是通过利用了数据挖掘的技术方式来对新疆地区的招聘网站中的招聘信息进行爬取，通过数据的爬取来形成爬虫文档，通过可视化的系统搭建，形成图形化的招聘岗位信息总结，通过可视化的开发来实现热门行业、热门岗位的总结与分析，并且根据热门岗位的招聘需求对于大学生在能力的考核、学历的要求以及经验的要求上进行总结，给与一定的指导意义。本次的系统搭建通过利用Python语言来完成B/S结构的系统搭建，通过djang

租房数据分析系统是一个基于Hadoop的大数据平台，通过采用B/S架构，Flask框架以及MySQL数据库技术，旨在为用户提供全面的租房信息和数据支持。该系统具备丰富的功能，包括管理员端的系统首页、个人中心、用户管理、房屋信息管理、租房数据管理和系统管理，以及前台端的首页、房屋信息、租房数据、房屋资讯和个人中心等模块。通过这些功能，用户可以方便地查找合适的房源，了解租金走势和热门区域等信息，同时管