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使用Matlab调用GPU,加速1000倍以上
同样的一个算法,在matlab中以.m文件运行的时间:通过mexFunction调用,运行的时间:语法如下:使用函数gpuArray()“包裹”住数组,matlab会自动将数组转到GPU的显存中进行计算。再使用gather()取回结果到内存里。此方法编程难度很小,一般来说,可以加速2至20倍。对于复杂的,难以并行的任务,可以采用这种简单的方式。直接在matlab代码中将所有大数组全部用gpuArr

使用mexcuda编译.cu文件报错的解决:The selected C++ compiler is not supported for CUDA compilation.
主要问题:MATLAB2022b不支持Visual studio 2022解决方法:装一个Visual studio 2019

报错及解决:无法定位程序输入点H5Fis accessible于动态链接库hdf5_cpp.dll上
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windows上安装tensorflow、pytorch的GPU版本全路线和走过的坑。(cmd命令行+whl轮子文件安装)
本文实现了在windows系统下安装及检测CUDA、pytorch和tensorflow的GPU版本。主要通过cmd命令行加whl轮子文件安装。本文尽量简洁,尽量不要改文件配置,写命令行,而是尽可能傻瓜式点击。每一个cmd命令都有讲解截图。

到底了







